大数据分析的数据类型-低调大师

大数据分析的数据类型

2017-07-02 482

交易数据(TRANSACTION DATA)

大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

人为数据(HUMAN-GENERATED DATA)

非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

移动数据(MOBILE DATA)

智能手机和平板的使用越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。

机器和传感器数据(MACHINE AND SENSOR DATA)

这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。

本文转自d1net（转载）

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如何在物联网应用开发期间避免常见的安全性误区

到今年年底将有250亿台设备连接到互联网上，而IDC公司则相信到2017年物联网元件市场将产生7.3万亿美元的收入。对于企业家和大公司来说，这些数字具有足够的吸引力来激励他们创建看起来“新”的联网产品、服务或功能。然而，急于想让产品第一个上市的竞争压力常常导致快速匆忙的决策。虽然物联网仍然处于早期发展阶段，但越来越多的人已经认识到，不良的应用开发和设计经常不在少数。由于将各种传统“哑”设备如何做得“智能”没有实质上的限制，许多物联网安全问题可以追溯到有关所实现的“智慧”功能类型、它们是如何实现的以及它们的使用范围方面做出的欠佳决策。不过物联网公司还是可以从IT行业在过去20多年中实现的安全性进步中学到了些经验。信息技术的消费化意味着，设计并向消费者推销的技术经常能在工作场所中找到用武之地。一旦技术上市后，就很难知道你的技术将如何被应用。在数据泄漏成为人们街头巷尾热议头条的时代中，如果在产品开发过程中没有采取合适的安全措施，那么结果很可能是灾难性的。物联网确实伴随着巨大的机会，但如果制造商在忙于向市场推出“下一件伟大作品”时没有认真考虑安全性问题，那么可能很快就会被淘汰。对于商业应用...

2017-07-03

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近日，法国一家网络托管服务商OVH遭受到大型DDoS攻击，攻击量级甚至达到了1.5Tbps的规模。据安全专家分析，攻击者是利用捕获到的大量物联网（Internet of Things，IoT）设备构建成僵尸网络伺机发动攻击的。物联网设备已成大型DDoS攻击"马前卒" 责任编辑：jackye 作者：郑伟|2016-10-09 09:22:56本文摘自：中关村在线近日，法国一家网络托管服务商OVH遭受到大型DDoS攻击，攻击量级甚至达到了1.5Tbps的规模。据安全专家分析，攻击者是利用捕获到的大量物联网（Internet of Things，IoT）设备构建成僵尸网络伺机发动攻击的。物联网设备已成大型DDoS攻击的“马前卒” 据悉，发动此次DDoS攻击的僵尸网络具备超过1.5Tbps的攻击能力，一共调动了14.5万台的物联网设备，其中包括了监控摄像头和视频录像机等可联网设备。专家指出，当前越来越多的物联网设备出现在人们身边，廉价而又安全薄弱的物联网设备更是随意被带入或带出企业网络环境，无形中不仅为企业的网络管控带来难度，更为攻击者的入侵埋下相当大的隐患。然而由于大多数的物联网设...

2017-07-03

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