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物联网大数据七大应用五大战场

微软全球执行副总裁陆奇曾指出,如果大数据被充分利用,全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然,前提是要对海量信息进行分析,无论是深度学习还是神经网络,最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济、分享经济、工业4.0...背后都少不了大数据和云计算的支持。 随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。因此,工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少,某些情况下甚至更为复杂。 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更...

这些新兴IT角色是不是你的菜?

IT从成本中心逐渐转变为服务中心。如今我们对IT行业关注度这么高,同时也反映出我的一些期望:IT行业为公司提供一些可衡量的价值。许多新型IT功能我们似乎非常熟悉,根据一些例子我们可以追根溯源,建立起一个功能完善的IT组织。 如果你打算雇佣一批IT新员工,或者想要为现有员工提供一些成长的机会,你可以考虑以下几个新兴领域。 云计算技术专业 云计算技术对业务应用程序的开发、部署和使用都产生了非常深的影响。一个企业可以在短短几秒钟内参与无数个公共云计算业务,或者使用未涉及IT技术的软件即服务(简称SaaS)应用程序。云计算可以大大提升企业计算速度,但是如果公司领导不能恰当地选择和管理云服务,那么在受益的同时也会造成许多错误和资源浪费。这就促使云计算工作中加入一些业务建议以及最佳云采购帮助。 云计算工作包括如下几个角色:云技术代理、云集成专家或者云服务代理。所有这些IT角色都会与公司领导分享一些有趣的方法帮助他们做出最经济合理的云技术产品决策。 例如,云计算专家也许早已知道在Amazon Web Services Reserved Instance 中部署应用程序要比使用标准化VM实例更经济有效...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。