自工业革命以来，科技的发展便是朝着电气自动化方向前行。而今天自动化也确实为工业成长做出了巨大的贡献，从产能到产量都有巨大的增加。但是对于如今信息化的时代来讲，这一点远远不够。信息化时代中，信息的流通变得尤为重要，如何发展适应工业的数据信息流通技术成为了企业发展的重中之重。

解决这问题，工业物联网（IIoT）是很好的办法。让工业中每个物体变得智能化，人和物可以交流，物和物也可以交流。在工业物联网之前前，对工业现场运行设备的监测和控制驱动一直采用的是数据采集和监控系统（Supervisory Control And Data Acquisition，简称SCADA）。该系统主要以计算机的分布式控制系统与电力自动化监控系统为基础，应用于电力、冶金、石油等多个领域。时至今日，该系统已经经历了四代的发展，最新的一代采用了采用Internet技术、面向对象技术、神经网络技术以及JAVA技术等。但是由于大数据数据时代OT与IT功能开始聚集化，对SCADA系统在数据方面的要求也越来越高，专家便开始考虑新的技能来提供解决数据方面的需求。

工业物联网，让大数据进入工业领域

新技能GET，传感器到服务器

新的技术不仅仅要适应时代能够解决数据方面问题，而且也要针对工业的特点开发具备新的能力。那么新技术的出现是否会让SCADA系统过时呢？现实给出了否定的答案，太多的工厂依然在选择使用SCADA系统，技术和勇气都是让他们选择观望的主要原因。

新技术则逐步开始工业范围内大展身手，其不仅具备智能数据传输的功能，还可以在各个领域，像石油、天然气、电力、农业以及一些公共事业等提供先进的数据分析预测，提高盈利能力，降低企业成本。那么说了这么久，这项新技术究竟是什么呢？他就是sensor-2-server（传感器到服务器，简称S2S）。

SCADA系统并不完美，但却完美的完成了他的使命

S2S是一个以传感器为起点、以服务器为目标的智能通信系统。S2S服务器包含有SCADA系统的数据服务器在内，通过SCADA系统获取数据，形成一个大数据的引擎。S2S可以在接入层作为一个杠杆，将动态的数据平衡为静态，并对这些数据进行分析，预测这些数据所产生的影响。S2S网络的绝非简单的数据传输，它可以让不同的数据选择适合的服务器进行，同时对不同的情况进行适应性的改变，从而实现智能化的传输。

那么数据的接入层又是指的什么呢？接入层是网络的边缘，也是所有大数据和数据分析的IT基础设施的核心。在这个核心中，由于数据已经到达终点，因此往往处于静态。而接入层连接的便是IT基础设施的分布层，这一层主要包括了工厂、网站和一些设备。再往之后的聚合层便是数据收集网络的下一个层次了。

接入层作用至关重要

举个例子，在一个工业区，S2S网络的接入层最远点就是操作人员所使用的传感器，在工业现场可以根据每天的需求将将传感器收集到的数据传输到相应的服务器，同时还能通过一些所需的选项甄别，达到了智能通信的目的。

严苛的S2S网络，铁律之下无姑息

在S2S网络安装使用时，对该系统的操作人员也有着一定的要求。专业的技术人员心中一定要明白以下几个问题：

在采集数据之前，一定要明白数据的前世今生

1.我想要传感器收集什么样的数据？

2.数据架构是什么样的？

3.我所需要的数据从何而来，又为何而去？比如这些数据是来自于SCADA系统还是其他的数据源？

此外，想要建立最有效的S2S通信网络，在技术上必须能够达成以下四项要求：

数据的收集、保护、传输和控制都是企业的核心技术

1.数据收集。操作人员必须具备从任何传感器上收集数据的能力，无论传感器的类型是数字还是模拟，有线还是无线。在特殊情况下，操作人员可能需要从访问层的数据记录中进行数据收集，在本地存储后用于SCADA系统，这对操作人员的技术要求格外严格。

2.数据保护。智能通信要求企业必须可以保护网络免受网络攻击。这一点在在传感器和骨干网络之间尤为重要，如果没有足够安全的网络环境，在很多的行业中会造成严重的后果，例如数据损坏或者终止服务。

3.数据传输。无论数据从哪里收集而来，必须将全部的数据传输到适当的位置进行分析。因此，运营商必须为S2S网络提供不间断的无线数据连接。

4.数据控制。S2S技术必须可以智能的往接入层添加信息。数据记录无论何时都是至关重要的，运营商必须能够把握数据，了解数据存储位置，保障用户无论在当地网络还是核心网络都可以使用这些数据。

高标准得到高回报，新理念获得新利益

那么既然S2S的要求如此严苛，他又有怎样的优势让人一定要选择他呢？

能源行业也可以智能通信

S2S智能通信那真是极好的。该技术可以有效地部署在多个领域，石油、天然气、电力、太阳能、风能、潮汐能等能源领域，公共事业、精准农业乃至于灌溉都可以受益于智能S2S通信。通过智能通信系统，企业可以利用一些曾经完全不敢想象的方式达到业务增长，提升企业盈利能力。

工业业务增长，不仅看产量，更要看质量

例如，石油公司可以利用该系统来预估分析未来的每桶石油价格，根据预估结果更实时的调控其石油的生产量水平。通过收集数据预测分析可以帮助企业在生产产品时掌控市场行情，利用智能通信系统选择适当的生产量，以便于公司最大程度的盈利。

工业革命4.0，数据和智能也会成为工业的主角

工业的通信正在经历一个变革的时代，工业物联网使得原本封闭的工厂和外界的交流变得更为频繁。而对工厂而言，原本的IT部门和OT部门之间的边界也在模糊化，二者结合更为密切，交流更为紧密。决策者无论选择S2S技术或者其他通信技术，信息和数据的智能流通都会为企业带来新的发展生机。

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