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对Python装饰器的个人理解方法

0.说明 在自己好好总结并对Python装饰器的执行过程进行分解之前,对于装饰器虽然理解它的基本工作方式,但对于存在复杂参数的装饰器(装饰器和函数本身都有参数),总是会感到很模糊,即使这会弄懂了,下一次也很快忘记,其实本质上还是没有多花时间去搞懂其中的细节问题。 虽然网络上已经有很多这样的文章,但显然都是别人的思想,因此自己总是记不牢,所以花点时间自己好好整理一下。 最近在对《Python核心编程》做总结,收获了不少,下面分享一下我自己对于Python装饰器的理解,后面还提供了一个较为复杂的Python装饰器的执行过程的分解,可以参考一下。 1.Python装饰器的出现 在没有装饰器之前,如果要在类中定义一个静态方法,需要使用下面的方法: classMyClass(object): defstaticFoo(): staticFoo=staticmethod(staticFoo) 即要在该静态方法中加入类似staticmethod()内建函数将该方法转换为静态方法,这显然非常麻烦,而有了装饰器之后,就可以写成下面这样: classMyClass(object): @staticmet...

Nginx/tengine做cache时缓存机制—存不存、存多久、用不用方法论

Nginx/tengine(后面名称只写nginx了)单纯做cache性能比不过ats,特别是在磁盘处理方面,不过论综合能力nginx就是大拿了,他集web服务器、负载均衡、cache三种能力于一身,可以说是非常综合性的选手。比如说一个中型网站的场景选型,前端是负载,后端托着一堆apache服务器,现在该到前端负载选型的了,虽然lvs和ha单纯从负载的性能要比nginx好一些,但我还是会选nginx,因为nginx在做负载的同时,可以将热点的静态内容cache一遍,做一次加速,无形间减轻了后端web服务器的一些压力,提高了用户体验,一箭双雕。Nginx做cache配置是很灵活的,里面有各种缓存指令,起初接触会摸不到北,我用了也有一段时间了,现在总结一下nginx做cache时我认为的三大症结——存不存、存多久、用不用? nginx的资源是否缓存是由客户端、源站与nginx的缓存配置共同决定,nginx如果没有缓存策略配置,默认按照request请求头、header响应头信息走标准的http缓存判断机制(看cache-control、expires、cookie这些属性),仅当一个资...

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