Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。
原文：http://techstory.in/rio-olympics-2016-technology-sports/
原作者：Muqbil Ahmar（技术传播者、狂热的博客爱好者）
在一个像2016里约奥运这样的运动盛会里，运动员多次受伤的几率是非常高的。有相当一部分运动员会因腿部骨折、锁骨骨折、或者背部和颈部受伤等伤病结束他们的奥运征程。亚美尼亚举重运动员Andranik Karapetyan在里约奥运比赛中为了争夺一枚铜牌，在尝试举起195kg重量时手肘脱臼而被送往医院。在巨大的痛苦中，他不得不离开了运动场，也使支持他的观众们感到万分难过。Andranik Karapetyan受伤退赛不仅是个人运动生涯的损失，也使他们的团队失去一位明星运动员，这样的损失难以估量。如果运动员的伤病比较严重，他的体育赞助商也会受到一定程度上的经济损失。随着体育赛事的竞争日益激烈，运动员受伤机率更是急剧上升。据最近的一项研究显示，受伤的运动员会因伤病损失20~25%的薪水，而且有10%的伤病会常年伴随运动员。其中甚至有一些运动员才刚崭露头角就结束了运动生涯。
Mushtaque Ahmad是巴特纳一个很有前途的投球手，曾在2009年代表他的学校出战。他迅速地成为了巴特纳的英雄。人们常将他与Ian Botham和Imran Khan这些优秀的运动员相比较。但是在2009年他在代表比哈尔邦出战的时候，不幸膝盖受伤，这无疑是一场灾难。
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为了确保运动员的安全和竞技状态，一些最新的技术，如大数据、分析学和物联网，被应用于里约奥运会，以帮助运动员避免大多数的伤害。因此这些技术在里约的优先名单上排名是很高的。
2016里约奥运是至今数据驱动最多的竞赛
比赛中的每一个方面都作为数据被收集起来。传感器、心率监视器和GPS追踪器等是在比赛中表现最突出的数据技术。有了这些改进后，现代技术将在竞技体育中发挥更大的作用。
“在各个行业和体育领域的大数据分析的应用是一个单独的领域，它的适用性在持续增长。这将对里约奥运会期间运动员的健康保证起着至关重要的作用。”Shashank Dixit说。（Shashank Dixit，Deskera的CEO。Deskera是一家基于云技术的大数据公司。）
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Kitman Labs是众多与奥运会合作的大数据企业之一，它与多个奥运团队合作来避免运动损伤。这家体育和数据技术公司采用了独特的运动员优化系统。该系统可以让球队的执行教练和训练师了解运动员的身心在高竞争水平的训练压力下会做出何种反馈。任何负面反应的迹象都会使工作人员调整运动员的训练和恢复计划，从而主动地避免受伤。首席执行官Stephen Smith说：“新技术可以通过数据和分析来避免受伤。”
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利用大数据监测运动员健康
运动员会穿上装备有传感器的背心来监测身体重要指标。同时还会收集其他来源的可操作数据，比如视频、文本还有历史结构和非结构数据等。我们将对这些数据进行实时分析并提出理疗方案来对运动员进行健康管理。
一般来说，训练疲劳、水分、气候、运动员年龄和技巧等等都是造成运动员伤病的因素。因此我们也从各种渠道（如比赛、人口统计、训练、身体健康测试和地理位置等）收集编辑数据。
我们设计了一个数学公式系统来预测发生受伤的风险。这个系统考虑到了运动员可能遭遇的各种伤病，并为教练和理疗师做出简单地演示。该系统还给出了可能导致受伤的原因，这样运动员就能够采取适当的纠正措施来避免伤病。这种仿真能力帮助教练和理疗师更好的理解运动员的问题所在。
我们利用大数据工具建立了伤病目录。它可以协助管理伤病和治疗过程，并将每一个运动员的数据记录在案以帮助理疗师监测运动员关键的健康数据。这增强了运动员的治疗效率。运动监测器可以帮助人们及早发现运动员表现的变化，使其尽可能的健康并预防伤病。大数据则使运动监测器的健康数据更加可视化，并能显示健康趋势和伤病风险的增加。大数据通过分析大量的历史数据和实时数据来预测、追踪和计算伤病风险，帮助人们及时采取干预措施。
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伤病可能会摧毁一个运动员的职业生涯。许多伤病都不是意外，如果可以早发现的话则完全可以避免。大数据技术可以发现风险，运动员可以定制健康和训练计划来避免伤病。它的仿真推测模式结合数学预测模型可以预测伤病出现的概率。它可以分析的伤病因素没有限制，分析模式来源于相关数据。这一功能可以帮助理疗师分析是什么问题或因素增加了运动员的伤病风险。每一个运动员都可以生成自定义风险概况并修正个人健康干预项目。
悉尼大学的板球运动生物力学研究院和运动分析与动力学建模专家 Eduard Rene Ferdinands博士在一篇新闻文章中说“这是全方位的分析。我们立足于躯体运动学并发展出了包括伤病风险区域的身体性能概况。然后向运动员评估其伤病史，最后决定是否有必要采取技术干预。”
有了大数据和数据分析学这样的新兴技术，里约奥运的参赛者们就不必因为伤病而在追梦路上将板凳坐穿了。
本文转自d1net（转载）
