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安企做民用:做不了高大上就做小优美

全球经济正在呈现不断朝着融合与集中的趋势发展,行业与行业之间的距离正在逐渐缩小,互联网、IT企业不断深入各行各业,分食不同行业潜在的广阔市场,而对安防领域的渗入则表现在各类智能摄像头的出现,迅速席卷了安防民用市场。高清化、网络化、智能化作为安防行业发展的大方向,不断推动着安防企业加强与互联网、用户之间的融合,民用安防概念瞬时火热。 安防企业进入民用市场的方式是多样的,龙头企业纷纷建立互联网智能家居子品牌,不断推出智能单品;不少厂商转型电商的模式,将线上线下产品线交互融合;也有不少企业转向服务运营,专门为用户解决后顾之忧;也有企业研发机器人,借此进入人工智能领域。 以机器人进民用 安防企业作何打算? 目前,面向民用市场的机器人类型主要是服务型机器人。但用户对于机器人还存在很多误解,将智能硬件和机器人进行等同,但两者却有实质的差异。目前给人的感觉是硬件+APP就是智能硬件了,太过度依赖手机的作用;而服务机器人要能互动,能执行既定任务,能分析判断和决策,可以说是智能硬件的高级阶段,强调的是机器本身的自我触发能力。 当前机器人概念很热,短时间吸引了大批企业进入,尤其以服务性机器人市场竞争尤为激...

大数据将赋能时尚行业新零售

新零售已经成为如今消费领域的热词。如何定义新零售?笔者认为,新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 新零售的特征包括:数据技术发展可以无限逼近消费者内心需求,掌握数据就是掌握消费者需求;借助数字技术,物流业、大文娱等多元业态延伸出多元的零售形态;任何零售主体,消费者和商品既是物理的也是数字化的,企业内部和企业间流通的损耗最终可达到无限逼近“零”的理想状态。 如今,人们的一举一动都会留下数据痕迹。大数据是一种包罗万象且规模庞大的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的价值在于对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。数据技术发展可以无限逼近消费者内心需求,掌握数据就是掌握消费者需求,因此,企业需要更加精准的数据以洞察不同消费者需求。 如今,国民经济快速发展,人民生活水平提高,各方面消费力量兴起;用户更加注重商品品质,选择符合自身需要和消费特征的商品;商业回归产品与服务的本质,产生出更符合细分消费需求的商品和服务。 在这些宏观经济背景下,消费用户逐渐趋于细分,“泛90后”和女性,已经成为时尚产业两大主要目标客群,具有...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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