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云安全与物联网的未来展望

在云计算世界中,安全团队必须尽可能敏捷。这意味着利用主动监控工具,锁定接入点,并预测需求。 在云中就像在物理世界,其不断变化的威胁动态正在超越服务,用户和应用程序到物联网的新攻击目标,从闭路电视到冰箱,甚至无人机。这种新的模式将给组织带来许多挑战。考虑到这一点,调查机构Gartner公司最近预测,到2018年底,25%的企业数据流量将绕过企业安全控制,直接从移动设备流向云计算。 那么,这对现代组织意味着什么呢?企业应该在哪里集中精力,以确保他们的云和IT环境?新的数字挑战是人们的配置和工作负载将面临风险,需要开箱即用的思维和新的安全策略。这里有表达这些思维的四个例子: 更加专注于终端和用户 如今,有些企业采用了下一代新的端点保护(EPP)和端点检测和响应(EDR)系统。这将需要围绕沙箱,云集成和智能威胁分析的高级功能,提供新的方法来保护用户,移动环境,以及数据如何与端点交互。 趋势科技,CrowdStrike,CarbonBlack,Bit9等公司都涉足于EPP / EDR市场。他们引入了新一代端点安全性,与整体托管安全解决方案集成,利用机器学习功能和安全人工智能来查看格式错误的文件,...

工业大数据三大挑战五大商业趋势

随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。 在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,从而真正实现生产的智能化。一定程度上,工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。 从生产能耗角度来看,设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情况,由此能够在生产过程中不断实时优化能源的消耗。同时,对所有流程的大数据进行分析,也将会整体上大幅降低生产能耗。 工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时...

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