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理解 iOS 的内存管理

远古时代的故事 那些经历过手工管理内存(MRC)时代的人们,一定对 iOS 开发中的内存管理记忆犹新。那个时候大约是 2010 年,国内 iOS 开发刚刚兴起,tinyfool 大叔的大名已经如雷贯耳,而我还是一个默默无闻的刚毕业的小子。那个时候的 iOS 开发过程是这样的: 我们先写好一段 iOS 的代码,然后屏住呼吸,开始运行它,不出所料,它崩溃了。在 MRC 时代,即使是最牛逼的 iOS 开发者,也不能保证一次性就写出完美的内存管理代码。于是,我们开始一步一步调试,试着打印出每个怀疑对象的引用计数(Retain Count),然后,我们小心翼翼地插入合理的retain和release代码。经过一次又一次的应用崩溃和调试,终于有一次,应用能够正常运行了!于是我们长舒一口气,露出久违的微笑。 是的,这就是那个年代的 iOS 开发者,通常情况下,我们在开发完一个功能后,需要再花好几个小时,才能把引用计数管理好。 苹果在 2011 年的时候,在 WWDC 大会上提出了自动的引用计数(ARC)。ARC 背后的原理是依赖编译器的静态分析能力,通过在编译时找出合理的插入引用计数管理代码,从而彻...

iOS 性能优化:Instruments 工具的救命三招

对于每位 iOS 开发者来说,代码性能是个避不开的话题。随着项目的扩大和功能的增多,没经过认真调试和优化的代码,要么任性地卡顿运行,要么低调地崩溃了之……结果呢,大家用着不高兴,开发者也不开心。 其实要破这个局面并不难,只要在 Xcode 自带的监控调试工具 Instruments 上花点功夫,让大代码流畅运行也不是神话。Instruments 提供了很多功能,我会重点介绍一下我最常用的三大类: Time Profiler:分析代码的执行时间,找出导致程序变慢的原因。 Allocations:监测内存使用/分配情况 迅速膨胀的内存可以很快让程序毙命,所以要多加防范。 Leaks:找到引发内存泄漏的起点 即使有 ARC(自动引用计数)内存管理机制,但在现实中对象之间引用复杂,循环引用导致的内存泄漏仍然难以避免,所以关键时刻还要自力更生。 针对这三方面的测试,我写了个演示应用,放在GitHub上,来帮助大家更直观地了解这些工具的使用方法。好,进入正题。 Time Profiler 时间都去哪儿啦? Time Profiler 可以回答。它会按照设定的时间间隔(默认 1 毫秒)来跟踪每一线程...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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