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每日一博 | 前端如何做测试驱动开发 - Vue.js 版

最近和测试杠上了,写了的文章都和测试相关。当然,这里的「测试」并不是具体的某个角色,而是验证程序正确性的工作。曾经,前端如何 TDD 困扰了我很久,随着时间的推移,前端框架开始成熟,我对前端测试有了更深刻的理解,把我做前端 TDD 的方法分享给大家。 理论篇 测试驱动开发,英文全称 Test-Driven Development(简称 TDD),是由Kent Beck 先生在极限编程(XP)中倡导的开发方法。以其倡导先写测试程序,然后编码实现其功能得名。 TDD 能从技术的角度帮我们提高代码质量,使代码执行结果正确,容易理解。由于有测试的保障,开发者可以更放心的重构自己的代码。 当有变更时,测试同学最关心变更的影响范围,然而开发者也很难精准确定变更所带来的影响。虽然我们不追求测试覆盖率,但足够的测试覆盖总是能够给我们更多的信心,TDD 则是增加测试覆盖的唯一途径。 在面对一个完全没有思路的算法的时候,TDD 则变成了测试驱动设计(Test-Driven Design)。选一个最简单的用例,用最简单的代码通过测试。逐渐增加测试 Case、通过测试 、重构来驱动出设计。 TDD 的步骤 写...

微软解释机器学习如何改进 Windows 10 更新体验

微软在 2018年 4月Windows更新时第一次大规模使用机器学习(ML),ML 通过监测PC运行状况的六个核心领域(例如总体可靠性),以确定功能更新过程是否顺利进行。而在 2019 年 5 月发布的更新推送中,这是微软使用 ML 的第三次迭代,可评估的领域增加到了 35 个,微软计划在未来的更新中进一步扩大覆盖范围。 微软表示,使用 ML 来部署更新拥有更好的更新体验,例如下图,通过 ML 更新后系统启动的卸载数量不到一半、内核崩溃的数量减少一半,以及更新后的驱动程序问题的数量减少了五倍。 微软是如何设计和构建支持 Windows 10 更新的机器学习模型 最近,微软发布博文介绍了这一技术信息。微软使用的是一个经过动态训练的模型,它通过在最新更新的 PC机上训练,有区分好的和坏的更新体验的能力。下图是一个详尽的机器学习图,展示了机器学习算法的整体框架。 每个 Windows 10 更新版本都先推给早期使用者(比如 Windows 内部人员和主动寻求更新的人)。有了这些体验者,微软开发人员就可以通过诊断数据(例如内核模式崩溃、异常关闭和驱动程序问题)来监控他们的更新体验。 机器学习在...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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