[译]集群调度架构的变革-低调大师

[译]集群调度架构的变革

2017-11-26 603

原文地址：http://www.firmament.io/blog/scheduler-architectures.html

集群调度器是现代基础设施很重要的组件，尤其在最近几年有很大发展。架构从单体应用的设计进化成更灵活，分散的，分布式的设计。但是，目前很多开源能提供的还是单体应用或缺了关键特性。这些特性对于真实世界的用户很重要，因为他们需要很高的使用率。

这是我们发布的第一篇关于在大集群上进行任务调度的系列文章，那些在亚马逊，谷歌，facebook，微软或雅虎实际在使用的。调度是一个重要的话题，因为它直接影响操作集群的成本：一个差调度器会导致极低的使用率，让昂贵的机器空闲，导致浪费钱。高使用率，对于集群自己并不容易：除非仔细的决策，负载之间会互相影响。

架构进化

这篇文章主要讨论调度架构在近些年是如何进化的，以及这为什么发生。图一将这

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通过Dsquery命令将指定OU下的用户导出

今天同事在维护AD的时候说想要把某个OU下的用户导出来做整理，所以就想到了用Dsquery命令做检查及导出，具体见下：一般公司的AD架构都不一样，如果要查询用户及计算机只要能灵活应用dsquery一切都ok 下面是我测试环境内的AD架构，我在架构内创建了一个命名为Object Dsgrd的组织单元，然后在这个组织单元下创建了两个子组织单元，我现在需要查询子组织单元跨国事业群内的用户及导出; 注意:如果有多级OU的话,脚本文件及命令输入时二级OU在一级OU的前面; dsquery user “ou=跨国事业(二级OU)群，ou=Object Dsgrd(一级OU),dc=dsgrd(Domain name),dc=com” 如果OU内的用户数量比较多的话加-limit xxx(100000)参数 dsquery user “ou=跨国事业(二级OU)群，ou=Object Dsgrd(一级OU),dc=dsgrd(Domain name),dc=com”-limit 100000 如果查询后需要导出的话我们在通过重定向> 来导出 dsquery user “ou=跨国事业(二级O...

2017-11-27

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大数据概念想必大家都不陌生，毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天，我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据，例如在淘宝浏览商品时会产生数据，使用社交app进行即时通讯时也会产生数据，每天股市的上涨下跌及交易量也是数据......如此可见，每天互联网上产生的数据是有多庞大，数据可谓是无处不在：但是数据量大，只是大数据概念的特征之一，大数据有4个特征简称4V特征：在2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume），即数据多少；速（Velocity），即资料输入、输出的速度；类（Variety），即多样性。在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征，得到了业界的广泛认可。第一，数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多样性（Variety），即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；第三，速度（Velocity），即处理速度快，如果处理不够高速则无法应用在实时更新数据的场景上；第四，价值（Val...

2017-11-27

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。