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每日一博 | AI 怎么将人绑定到高德地图上?

导读:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。 起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升,尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。 什么是起点抓路 首先,我们来简单介绍一下什么是起点抓路。起点抓路是指针对用户发起的路线规划请求,通过获取到的用户定位信息,将其起点位置绑定至实际所在的道路。 从高德地图App可以看到,用户进行路线规划时选择起点的方式有以下三种: 1.手动选点(用户在地图上手动标注所处位置)。 2.POI选点(Point of Interest,兴趣点,在地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息)。 3.自动定位(通过GPS、基站或WiFi等方式自动定位所在位置)。 三种方式中,用户手动选点及POI选点这两种方式的位置信息相对准确,起点抓路准确率相对较高。 而自动定位起点的方式,由于受GPS、基站、网络定位精度影响,定位坐标易发生漂移,定位设备抓取的位...

华为将开源挑战 Oracle 的 AI 原生数据库 GaussDB

23 日,有消息称在正在进行的鲲鹏计算产业论坛上,华为宣布将开源其 GaussDB 数据库。 GaussDB 数据库是今年 5 月 15 日华为在北京面向全球发布的,它被称为全球首个人工智能原生(AI-Native)数据库。 根据华为的介绍,GaussDB 具有两大革命性突破: 首次将 AI 技术融入分布式数据库的全生命周期,实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。在交易、分析和混合负载场景下,基于最优化理论,首创基于深度强化学习的自调优算法,调优性能比业界提升 60% 以上 通过异构计算创新框架充分发挥多种算力优势,在权威标准测试集 TPC-DS 上,性能比业界提升 50% 外界也认为 GaussDB 内核具有超越现有开源数据库如 MySQL 与 PostgreSQL 的极致性能。 虽然消息放出来了,但是项目目前还没有开源,事件进一步发展将会如何,OSCHINA 将会跟进报导。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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