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从达标到卓越 —— API 设计之道

新技术层出不穷,长江后浪推前浪。在浪潮褪去后,能留下来的,是一些经典的设计思想。 在前端界,以前有远近闻名的 jQuery,近来有声名鹊起的 Vue.js。这两者叫好又叫座的原因固然有很多,但是其中有一个共同特质不可忽视,那便是它们的 API 设计 非常优雅。 因此这次我想来谈个大课题 —— API 设计之道。 讨论内容的定义域 本文并不是《jQuery API 赏析》,当我们谈论 API 的设计时,不只局限于讨论「某个框架应该如何设计暴露出来的方法」。作为程序世界分治复杂逻辑的基本协作手段,广义的 API 设计涉及到我们日常开发中的方方面面。 最常见的 API 暴露途径是函数声明(Function Signature),以及属性字段(Attributes);而当我们涉及到前后端 IO 时,则需要关注通信接口的数据结构(JSON Schem

【转】微服务MySQL分库分表数据到MongoDB同步方案

需求背景 近年来,微服务概念持续火热,网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多,面对日益增长的业务需求是,很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构,以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。 发现问题 微服务拆分主要分两种方式:拆分业务系统不拆分数据库,拆分业务系统拆分库。如果数据规模小的话大可不必拆分数据库,因为拆分数据看必将面对多维度数据查询,跨进程之间的事务等问题。而我所在公司随着业务发展单数据库实例已经不能满足业务需要,所以选择了拆分业务系统同时拆分数据库的模式,所以也面临着以上的问题。本文主要介绍多维度数据实时查询解决方案。当前系统架构和存储结构如下: 解决思路 要对多数据库数据进行查询,首先就需要将数据库同步到一起以方便查询 为了满足大数据量数据需求,所以优先选择NOSQL数据库做同步库 NOSQL数据库基本无法进行关联查询,所以需要将关系数据进行拼接操作,转换成非关系型数据 业务多维度查询需要实时性,所以需要选择NOSQL中实时性相对比较好的数据库:MongoDB 根据以上思路,总结数据整合架构如下图所示: 解决方案 目前网上一些...

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