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docker 监控浅谈

一、前言 随着docker在公司大规模的使用,监控docker就成了必不可少的问题。一些框架也提供了dashboard面板,比如最近开源的DC/OS,kubernetes,这些虽然自带dashboard,但是使用起来还不是很自由。 二、监控类型 其实有很多docker的监控工具,但是我这里列举的都是基于cadvisor、开源的、能够进行二次开发的。 架构先写出来,等我使用的差不多了 再完善 2.1 cadvisor + influxdb + grafana 优点:绚丽的前端页面,新生的分布式时序数据库 缺点:没有报警机制 我是安装文档 2.2 cadvisor + prometheus 优点: 高维度数据模型 自定义查询语言 可视化数据展示 高效的存储策略 易于运维 提供各种客户端开发库 警告和报警 数据导出 有报警功能 2.3 cadvisor + pandas 本文转自银狐博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/foxhound/1785236如需转载请自行联系原作者 战狐

百亿级全网舆情分析系统存储设计

前言 在时下互联网信息的浪潮下,信息的传播速度远超我们的想象。微博里一条大V的帖子,朋友圈的一个状态更新,热门论坛的一条新闻,购物平台的购物评价,可能会产生数以万计的转发,关注,点赞。如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感,甚至影响到消费者对企业品牌的认同,如果不能及时的采取正确的应对措施,会造成难以估计的损失。所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统,帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统,可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。有了提取结果,我们还需要进行进一步的挖掘分析,这些分析包括但不限于 舆情的影响力诊断,从传播量级和扩散趋势来做预测,确定是否最终形成舆情。 传播路径分析,分析舆情传播的关键路径。 用户画像,对舆情的参与者提供共性特征勾勒,如性别,年龄,地域和感兴趣话题。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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