Uber 开源研究对话系统 Plato，用于开发和训练会话 AI
“在过去的几十年中，智能会话代理已经发生了显著的变化，从关键字定位交互式语音应答（IVR）系统到正在成为日常生活中不可或缺的一部分的跨平台智能个人助理。随着这种增长，需要直观、灵活和全面的研究和开发平台，可以作为开放的测试平台，帮助评估新算法，快速创建原型，并可靠地部署会话代理。” 在这种背景下，Uber AI（Uber 的人工智能研究部门）开发并且开源了柏拉图（Plato）研究对话系统。Plato 旨在构建、训练和部署会话 AI 代理，使数据科学家和业余爱好者能够从原型和演示系统中收集数据。它提供干净且易于理解的设计，并与现有的深度学习和贝叶斯优化框架（用于调整模型）集成，可减少编写代码的需要。 目前，Plato 支持通过语音、文本或结构化信息（换句话说，对话行为）进行交互，并且每个会话代理可以与人类用户、其他会话代理（在多代理设置中）或数据进行交互。最重要的是，Plato 可以为会话代理的每个组件包裹现有的预训练模型，并且每个组件都可以在线（在交互期间）或离线（从数据）进行训练。 Plato 通过模块化设计实现了这一目标，将数据处理分为七个步骤： 语音识别（将语音转录为文本） 语言...
