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再谈pipeline-filter模式

本文结合最近我正在实现的一个基于RabbitMQ的消息总线上所走的弯路来谈谈设计层面上的责任链模式以及架构层面上的pipeline-filter模式。写这篇文章的另一个目的是为了纠正我之前针对pipeline-filter模式写的一篇博文:《pipeline-filter模式变体之尾循环》,如果你想看看我之前为什么要那么做,你可以先看看那篇文章,不过无论看不看都不影响这篇文章的行文。 消息总线需要扩展性 目前这个消息总线实现了produce/consume、request/response、publish/subscribe、broadcast这几种消息通信场景。这些场景中都涉及到消息的处理。 我想实现一种基于plugin的消息处理。它们需要是粒度较细的,并可在各种消息通信模式之间可复用、易于扩展的,并且基于配置文件可以自动将这些不同的plugin串联成一个pipeline。这种模式称之为责任链模式或pipeline-filter模式(如果你区分得严谨,那么可能会将pipeline-filter划归为架构模式,见POSA 卷4),如果你做过java web开发,你总是容易将它跟filt...

串讲Apache OFBiz技术架构

从决定读ApacheOFBiz源码到现在不知不觉一年就过去了。这一年因为各种原因,导致源码读得断断续续。其实最大的问题还是因为无法深刻得理解里面的一些东西,导致热情骤减。直到最近,公司在开发的一个“应用快速开发平台”引发了我的一些思考,所以决定再把源码拿出来重新阅读。到最近对其架构设计近乎迷恋。 个人认为对于ApacheOFBiz的剖析可以分成三大块来进行:技术、业务、数据库设计。这三块个个都是非常顶尖的水准,每个方向深入进去都可以学到很多东西。之前只是对OFBiz各个部分的单独解析,现在是时候写一篇文章来串讲它的各个部分。当然,这篇主要还是涉及到OFBiz的技术这一块。 框架简介 这张图是OFBiz的整体框架图。从图中可以看到OFBiz的所有app都构建在其framework之上。而其framework的核心就是ServiceEngine(服务引擎)以及EntityEngine(实体引擎)。其实体引擎对于数据库的种类以及拓扑结构的支持都非常健全。它支持本地数据库与远端数据库并存并且支持多达8种主流数据库。 OFBiz技术串讲 下面以一个客户端请求的处理过程来看OFBiz各个组件是如何...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。