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Acumos开源,人工智能平民化再进一步!

Linux基金会推出了Acumos项目,该项目作为其技术进步的一部分,旨在实现AI应用构建,共享和部署的民主化,致力于为企业提供一个共同的框架、平台以及市场。 Linux基金会执行董事Jim Zemlin表示:“开放和连接的AI平台将促进合作。该平台是开源的,任何对AI和机器学习感兴趣的人都可以访问该平台,并可根据具体需求进行定制。我们期待有从事无人驾驶、无人机、内容策划和分析的人员或企业能够加入。” 目前该基金会的主要精力还是放在Acumos的组织和治理模式上,预计明年初将以应用开发和微服务为重点。项目的创始机构包括AT&T and Tech Mahindra。 该平台允许开发人员编辑,集成,编写,打包,训练和部署AI和机器学习应用程序。marketplace 允许企业访问,使用和增强应用程序。Acumous团队还将致力于为AI应用和可重用模型创建行业标准。 AT&T实验室先进技术副总裁Mazin Gilbert表示:人工智能是发展业务的关键工具。目前的AI环境状况已经破裂,在采用方面存在重大障碍,Acumos将加快AI应用的创新和部署,并将其提供给所有人。 本文转自...

在物联网上融合云和边缘计算的三个步骤

在过去的几年里,物联网已经迅速发展。根据摩尔定律,每个芯片的晶体管数量,每18个月会增加一倍,因此硬件开发人员能够在同样的空间中,加入更多的功能。这创造出更小的电脑,更小的手机和其他电子设备。 所有连接到互联网的设备,都需要芯片,但是直到最近,芯片才变得足够小。这与无线网络的迅速增长相结合,使得连接设备和为其提供远程功能,变得更方便。 这就是物联网:简单的设备可以通过大小合适的新型高性价比芯片进行控制和监控。随着苹果和微软这样的大公司继续大力投资开发这项技术,如何构建物联网,成为如何管理大量数据的问题。 信息的海洋 多年来,公司一直使用数据中心的系统,进行计算和控制。即使是基于云的系统也依赖于一套软件组件,这些软件组件通过数据流转,收集结果并将其传输回来。 物联网改变了这种动态。突然之间,数以千计的设备正在共享数据,与其他系统通信,并向数千个终端提供控制。 这带来了数据收集和分析的新问题。由于这些新网络共享数据的方式,物联网设备通常很慢,共享少量的信息,并且无法保证数据何时到达。在智能城市和建筑物中尤其如此,数以千计的传感器以不同的时间间隔生成数据,并在云端完成处理。 随着这些网络的发...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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