每日一博 | 手把手教你在复杂场景下进行文字识别
自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法,包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法,详见文章: 【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇一: MSER、CTPN、SegLink、EAST方法) 今天将继续介绍复杂场景下基于深度学习的文本检测方法,手把手教你如何使用AdvancedEAST、PixelLink进行文本检测。 1、AdvancedEAST方法实战 在上一篇文本检测的AI实战文章中,介绍了EAST检测方式,取得了不错的检测效果,但是在长文本预测中效果还不是很理想。于是,有大牛对EAST检测方法进行了改进,获得了比EAST更好的预测准确性(特别是在长文本上),并开源了源代码,这就是AdvancedEAST方法。网络结构如下: AdvancedEAST的网络结构与EAST相似(EAST技术原理详见文章:大话文本检测经典模型EAST),但采用了VGG作为网络主干结构,基于Keras编写,在特征提取层中增加了后面卷积层的通道数量,对后处理方法也进行了优化。下面动手来试试AdvancedEAST的实际...


