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OSChina 周三乱弹 —— 猪队友还是一只舔腚狗

Osc乱弹歌单(2019)请戳(这里) 【今日歌曲】 @宇辰OSC :分享WANDS的单曲《世界が終るまでは… (直到世界的尽头)》:永远年轻,永远热泪盈眶#今日歌曲推荐# 《世界が終るまでは… (直到世界的尽头)》- WANDS 手机党少年们想听歌,请使劲儿戳(这里) @我是鱼-快来摸我:才发现每天早上的动力就是看乱弹~~~@小小编辑 @小小编辑:谢……啦 我觉得每天最重要的事 就是写乱弹。 刚刚看完巴叔(@巴拉迪维)的一篇动弹, 感触特别深, @巴拉迪维:狐狸对小王子说:“对我来说,你只是一个小男孩,就像其他成千上万个小男孩一样没有什么两样。我不需要你。你也不需要我。对你来说,我也只是一只狐狸,和其他成千上万的狐狸没有什么不同。但是,如果你驯养了我,我们就会彼此需要。对我来说,你就是我的世界里独一无二的了;我对你来说,也是你的世界里的唯一了。” ——————《小王子》 如果你驯养了我,我们就会彼此需要。 对我来说,你就是我的世界里独一无二的了; 我对你来说,也是你的世界里的唯一了。 好多人坚持给乱弹留言已经坚持好多年了, 我今年过年的时候还想给云云(@ clouddyy)写一篇专属...

每日一博 | 手把手教你在复杂场景下进行文字识别

自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法,包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法,详见文章: 【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇一: MSER、CTPN、SegLink、EAST方法) 今天将继续介绍复杂场景下基于深度学习的文本检测方法,手把手教你如何使用AdvancedEAST、PixelLink进行文本检测。 1、AdvancedEAST方法实战 在上一篇文本检测的AI实战文章中,介绍了EAST检测方式,取得了不错的检测效果,但是在长文本预测中效果还不是很理想。于是,有大牛对EAST检测方法进行了改进,获得了比EAST更好的预测准确性(特别是在长文本上),并开源了源代码,这就是AdvancedEAST方法。网络结构如下: AdvancedEAST的网络结构与EAST相似(EAST技术原理详见文章:大话文本检测经典模型EAST),但采用了VGG作为网络主干结构,基于Keras编写,在特征提取层中增加了后面卷积层的通道数量,对后处理方法也进行了优化。下面动手来试试AdvancedEAST的实际...

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