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scrapy爬虫流程

1 2 3 4 5 6 7 一、scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。其可以应用在数据挖掘,信息处 理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的,也 可以应用在获取API所返回的数据(例如AmazonAssociatesWebServices)或者通用的网络爬虫。 Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88...

Oliver运维管理系统之一庐山真面目

简介 Oliver运维管理系统是本博主自主开发的首款运维管理系统,在学习python的过程中一直想尝试开发一款属于自己的运维管理系统,但由于水平有限,时间又不太多就只能慢慢摸索,也是一边摸索一边开发,其间修改了无数次,请教了无数次开发同事,最终于今年4月份成形,目前已经应用于生产环境。由于水平有限,有些功能还不尽完善,后续会逐步改进,目前已经开源出来放到github上提供下载,希望这款软件能够帮到那些刚开始学习python运维开发的小伙伴,也算为Oliver打个小广告。 下载: git clonehttps://github.com/oldtian/Oliver.git 还是先贴几张图来看下: 1、系统架构图 2、登陆页 3、首页 4、主机管理页 5、主机组管理页 6、网站监控页 7、运维管理页 8、安全审计页 9、查询统计页 本文转自清风拂面 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/crazy123/1765644

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