Scrapy主要包括了以下组件：
1.
引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
2.
调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓
取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复
的网址
3.
下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型
上的)
4.
爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以
从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面
5.
项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的
信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据
6.
下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应
7.
爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出
8.
调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应
Scrapy运行流程大概如下：
1.
引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
2.
引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
3.
下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
4.
爬虫解析Response
5.
解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理
6.
解析出的是链接（URL）,则把URL交给调度器等待抓取
二、安装
1.
linux
2.windows
a. pip3 install wheel
b. 下载twisted
c. 进入下载目录，执行 pip3 install Twisted17.
1.0cp35cp35mwin_amd64
.whl
d. pip3 install scrapy
e. 下载并安装pywin32：
三、基本命令
1.
scrapy startproject 项目名称
-
在当前目录中创建中创建一个项目文件（类似于Django）
2.scrapy
genspider [
-
t template] <name> <domain>
-
创建爬虫应用
scrapy gensipider
-
t basic oldboy oldboy.com
scrapy gensipider
-
t xmlfeed autohome autohome.com.cn
查看所有命令：scrapy gensipider
-
l
查看模板命令：scrapy gensipider
-
d 模板名称
3.
scrapy
list
-
展示爬虫应用列表
4.
scrapy crawl 爬虫应用名称
-
运行单独爬虫应用
5.
项目结构以及爬虫应用简介
project_name
/
scrapy.cfg
project_name
/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders
/
__init__.py
爬虫
1.py
爬虫
2.py
爬虫
3.py
文件说明：
scrapy.cfg 项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）
items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化
settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等
spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
注意：一般创建爬虫文件时，以网站域名命名
爬虫文件oldboy.py例子:
import
scrapy
class
XiaoHuarSpider(scrapy.spiders.Spider):
name
=
"xiaohuar"
allowed_domains
=
[
"xiaohuar.com"
]
start_urls
=
[
"http://www.xiaohuar.com/hua/"
,
]
def
parse(
self
,response):
print
(response.text)
注意windows编码:
import
sys,os
sys.stdout
=
io.TextIOWrapper(sys.stdout.
buffer
,encoding
=
'gb18030'
)
四、项目示例
import
scrapy
from
scrapy.selector
import
HtmlXPathSelector
from
scrapy.http.request
import
Request
class
DigSpider(scrapy.Spider):
name
=
"dig"
allowed_domains
=
[
"chouti.com"
]
start_urls
=
[
'http://dig.chouti.com'
,
]
has_request_set
=
{}
def
parse(
self
, response):
print
(response.url)
hxs
=
HtmlXPathSelector(response)
page_list
=
hxs.select(
'//div[@id="dig_lcpage"]//a[re:test(@href, "/all/hot/recent/\d+")]/@href'
).extract()
for
page
in
page_list:
page_url
=
'http://dig.chouti.com{0}'
.
format
(page)
key
=
self
.md5(page_url)
if
key
in
self
.has_request_set:
pass
else
:
self
.has_request_set[key]
=
page_url
obj
=
Request(url
=
page_url, method
=
'GET'
,callback
=
self
.parse)
yield
obj
@
staticmethod
def
md5(val):
import
hashlib
ha
=
hashlib.md5()
ha.update(bytes(val, encoding
=
'utf-8'
))
key
=
ha.hexdigest()
return
key
执行命令: scrapy crawl dig
-
-
nolog
Request是一个封装用户请求的类，在回调函数中
yield
该对象表示继续访问
HtmlXpathSelector用于结构化HTML代码并提供选择器功能
登录知乎:
import
scrapy
from
scrapy.selector
import
HtmlXPathSelector
from
scrapy.http.request
import
Request
from
scrapy.http.cookies
import
CookieJar
from
scrapy
import
FormRequest
class
ChouTiSpider(scrapy.Spider):
name
=
"chouti"
allowed_domains
=
[
"chouti.com"
]
cookie_dict
=
{}
has_request_set
=
{}
def
start_requests(
self
):
url
=
'http://dig.chouti.com/'
yield
Request(url
=
url, callback
=
self
.login)
def
login(
self
, response):
cookie_jar
=
CookieJar()
cookie_jar.extract_cookies(response, response.request)
for
k, v
in
cookie_jar._cookies.items():
for
i, j
in
v.items():
for
m, n
in
j.items():
self
.cookie_dict[m]
=
n.value
req
=
Request(
url
=
'http://dig.chouti.com/login'
,
method
=
'POST'
,
headers
=
{
'Content-Type'
:
'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'
},
body
=
'phone=xxxxxxxx&password=xxxxxx&oneMonth=1'
,
cookies
=
self
.cookie_dict,
callback
=
self
.check_login
)
yield
req
def
check_login(
self
, response):
req
=
Request(
url
=
'http://dig.chouti.com/'
,
method
=
'GET'
,
callback
=
self
.show,
cookies
=
self
.cookie_dict,
dont_filter
=
True
)
yield
req
def
show(
self
, response):
hxs
=
HtmlXPathSelector(response)
news_list
=
hxs.select(
'//div[@id="content-list"]/div[@class="item"]'
)
for
new
in
news_list:
link_id
=
new.xpath(
'*/div[@class="part2"]/@share-linkid'
).extract_first()
yield
Request(
url
=
'http://dig.chouti.com/link/vote?linksId=%s'
%
(link_id,),
method
=
'POST'
,
cookies
=
self
.cookie_dict,
callback
=
self
.do_favor
)
page_list
=
hxs.select(
'//div[@id="dig_lcpage"]//a[re:test(@href, "/all/hot/recent/\d+")]/@href'
).extract()
for
page
in
page_list:
page_url
=
'http://dig.chouti.com%s'
%
page
import
hashlib
hash
=
hashlib.md5()
hash
.update(bytes(page_url,encoding
=
'utf-8'
))
key
=
hash
.hexdigest()
if
key
in
self
.has_request_set:
pass
else
:
self
.has_request_set[key]
=
page_url
yield
Request(
url
=
page_url,
method
=
'GET'
,
callback
=
self
.show
)
def
do_favor(
self
, response):
print
(response.text)
注: settings.py中设置DEPTH_LIMIT
=
1
来指定“递归”的层数
