前言* Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景（日志分析和索引建立就是两大应用场景）。
今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2.0版，实战环境为目前主流服务器操作系统CentOS 5.8系统。
一、实战环境
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6
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系统版本：CentOS
5.8
x86_64
JAVA版本：JDK-
1.7
.0_25
Hadoop版本：hadoop-
2.2
.
0
192.168
.
149.128
namenode （充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角色）
192.168
.
149.129
datanode1 （充当datanode、nodemanager角色）
192.168
.
149.130
datanode2 （充当datanode、nodemanager角色）
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二、系统准备
1、Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。（如果是真实线上环境，请下载64位hadoop版本，这样可以避免很多问题，这里我实验采用的是32位版本）
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4
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Hadoop下载地址
http:
Java 下载下载
http:
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2、我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群，分别的角色如上已经注明。
第一步：我们需要在三台服务器的/etc/hosts里面设置对应的主机名如下（真实环境可以使用内网DNS解析）
[root@node1 hadoop]# cat /etc/hosts
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6
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# Do not remove the following line, or
var
ious programs
# that require network functionality will fail.
127.0
.
0.1
localhost.localdomain localhost
192.168
.
149.128
node1
192.168
.
149.129
node2
192.168
.
149.130
node3
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（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置hosts解析）
第二步：从namenode上无密码登陆各台datanode服务器，需要做如下配置:
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在namenode
128
上执行ssh-keygen，一路Enter回车即可。
然后把公钥/root/.ssh/id_rsa.pub拷贝到datanode服务器即可，拷贝方法如下：
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@
192.168
.
149.129
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@
192.168
.
149.130
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三、Java安装配置
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tar -xvzf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz &&mkdir -p /usr/java/ ; mv /jdk1.
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.0_25 /usr/java/ 即可。
安装完毕并配置java环境变量，在/etc/profile末尾添加如下代码：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.
7
.0_25/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVE_HOME/lib/dt.jar:$JAVE_HOME/lib/tools.jar:./
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保存退出即可，然后执行source /etc/profile 生效。在命令行执行java -version 如下代表JAVA安装成功。
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4
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[root@node1 ~]# java -version
java version
"1.7.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build
1.7
.0_25-b15)
Java HotSpot(TM)
64
-Bit Server VM (build
23.25
-b01, mixed mode)
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（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都安装Java JDK版本）
四、Hadoop版本安装
官方下载的hadoop2.2.0版本，不用编译直接解压安装就可以使用了，如下：
第一步解压:
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tar -xzvf hadoop-
2.2
.
0
.tar.gz &&mv hadoop-
2.2
.
0
/data/hadoop/
（注* 先在namenode服务器上都安装hadoop版本即可，datanode先不用安装，待会修改完配置后统一安装datanode）
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第二步配置变量：
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在/etc/profile末尾继续添加如下代码，并执行source /etc/profile生效。
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/
export JAVA_LIBRARY_PATH=/data/hadoop/lib/
native
/
（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置Hadoop相关变量）
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五、配置Hadoop
在namenode上配置，我们需要修改如下几个地方：
1、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 内容为如下：
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<?xml version=
"1.0"
?>
<?xml-stylesheet type=
"text/xsl"
href=
"configuration.xsl"
?>
<!-- Put site-specific property overrides
in
this
file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.
default
.name</name>
<value>hdfs:
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
<description>A base
for
other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
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2、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml内容为如下：
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<?xml version=
"1.0"
?>
<?xml-stylesheet type=
"text/xsl"
href=
"configuration.xsl"
?>
<!-- Put site-specific property overrides
in
this
file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>
192.168
.
149.128
:
9001
</value>
</property>
</configuration>
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3、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容为如下：
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<?xml version=
"1.0"
encoding=
"UTF-8"
?>
<?xml-stylesheet type=
"text/xsl"
href=
"configuration.xsl"
?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>
2
</value>
</property>
</configuration>
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4、在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME变量：
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echo
"export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/"
>> /data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
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5、修改 vi /data/hadoop/etc/hadoop/masters文件内容为如下：
6、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件内容为如下：
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2
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.
149.129
192.168
.
149.130
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如上配置完毕，以上的配置具体含义在这里就不做过多的解释了，搭建的时候不明白，可以查看一下相关的官方文档。
如上namenode就基本搭建完毕，接下来我们需要部署datanode，部署datanode相对简单，执行如下操作即可。
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for
i
in
`seq
129
130
` ;
do
scp -r /data/hadoop/ root@
192.168
.
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.$i:/data/ ; done
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自此整个集群基本搭建完毕，接下来就是启动hadoop集群了。
六、启动hadoop并测试
在启动hadoop之前，我们需要做一步非常关键的步骤，需要在namenode上执行如下命令初始化name目录和数据目录。
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cd /data/hadoop/ ; ./bin/hadoop namenode -format
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那如何算初始化成功呢，如下截图成功创建name目录即正常：
![120750671.png]( "1.png")
然后启动hadoop所有服务，如下命令：
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[root@node1 hadoop]# ./sbin/start-all.sh
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![131943722.png]( "2.png")
我们还可以查看相应的端口是否启动：netstat -ntpl
![132011748.png]( "3.png")
访问如下地址：http://192.168.149.128:50070/
![132046996.png]( "4.png")
访问地址：http://192.168.149.128:8088/
![132116705.png]( "5.png")
搭建完成后，我们简单的实际操作一下，如下图：![144250409.png]( "6.png")
自此hadoop基本搭建完毕，接下来还有更深更多的东西需要去了解和学习，希望和大家一起学习，进步，分享、快乐。
本文转自 wgkgood 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/wgkgood/1332340
