解析机器学习应用：数据中心和云计算成为企业新战场
机器学习作为一种实现人工智能的方法，近年来成功案例数日益攀升，已经从一个相对模糊的计算机科学概念，迅速发展成为企业经济的影响因素，因此，机器学习领域存在大量的资金投入也就一点儿也不让人感到奇怪了。 麦肯锡公司的一项调查显示，在2013年至2016年期间，人工智能开发投资总额增加了两倍，其中大部分投资——200亿至300亿美元——都来自一些科技巨头，这些公司希望能够产生机器学习以及其他人工智能模型，而这些技术在未来对于他们的客户来说，会变成像今天的移动和网络一样至关紧要的东西。 人工智能技术之所以能够如此吸引人，是因为存在巨大的商业价值。Gartner预测到2020年，人工智能技术在新的商业软件中会变得无处不在，而且将成为30%的首席信息官投资优先级中排名前五的技术之一。 事实就目前看来，人工智能市场中大部分的推动力都来自于那些树大根深的公司： 英伟达已经成为GPU中的主导者，成为机器学习培训阶段的首选平台。到目前为止，这是机器学习绝大部分的焦点所在。 英特尔推出了Nervana神经处理器（Nervana Neural Processor），这是一款低延迟、高内存带宽芯片，据说这款处理器...
