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【两项业界最佳】普林斯顿新算法自动生成高性能神经网络,同时超高效压缩

神经网络的结构对其性能有极其重要的影响。目前主流的神经网络结构搜索法仍然是试凑法,该方法存在三大问题: 训练过程中神经网络结构是固定的,训练并不能改善结构 时间和计算消耗巨大 生成的网络通常很冗余,计算和存储成本过高 为了解决以上问题,普林斯顿大学研究人员仿照人类大脑的学习过程,提出了一种自动生成神经网络的算法。该算法从一个种子结构(seed architecture)开始,这个种子结构类似于初生婴儿的大脑。 在训练过程中,先根据反向传播算法获得的梯度(gradient),连接和生长(grow)神经元,类似于幼儿的大脑的生长。随后,根据神经连接的强度(magnitude)逐步修剪(prune)冗余的连接和神经元,最终实现高性能、低能耗的神经网络,此时得到的推理模型(inference model)类似于成年人的大脑。 普林斯顿大学的一组研究人

执行上下文与代码签名(Execution Context and Code Signing)

在保密你的服务器和数据,防备当前复杂的攻击,SQL Server有你需要的一切。但在你能有效使用这些安全功能前,你需要理解你面对的威胁和一些基本的安全概念。这篇文章提供了基础,因此你可以对SQL Server里的安全功能充分利用,不用在面对特定威胁,不能保护你数据的功能上浪费时间。 SQL Server决定主体是否有需要的许可执行代码的基本方式是它的执行上下文角色。这都是复杂的可能性,主体有执行代码的许可,但没有代码访问的潜在对象的许可,例如表里的数据。这篇文章会探寻SQL Server执行上下文,所有权链接接,模拟,还有向你展示下如果通过T-SQL代码控制数据访问。 执行上下文 当用户执行一个存储过程或其它数据库代码时,SQL Server检查确保,不仅用户有运行存储过程的许可,而且有代码访问使用数据库对象的许可。没有这类许可检查,有些人会很容易创建可以读取表,使用执行代码访问不需要其它的对象代码。这会是重大的安全漏洞。 这个许可检查过程不发生的唯一例外是代码的所有者也是代码访问的所有潜在对象的所有者。在这个共同所有权下,SQL Server验证调用者在代码上有EXECUTE许可,不...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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