在大型网站上，如果访问的流量很多，又有很多动态的内容，这样每次获取一个信息都要去访问数据库，效率就会比较低下。这种情况下，一般都会使用缓存机制，首先去缓存里面找，如果有信息，那么直接获取；没有的话才去数据库获取，然后在缓存里面生成一个数据可以给下一次访问使用。
Django里面支持5种常见的缓存设置。
开发测试
本地内存
文件
数据库
Memcached（或者Redis）
这些配置都是在settings.py里面配置的。
开发测试，如果希望生产环境配置缓存，测试不需要，那么只需设置为dummycache就行了，他不做任何操作
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CACHES
=
{
'default'
: {
'BACKEND'
:
'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache'
,
# 引擎
'TIMEOUT'
:
300
,
# 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS'
:{
'MAX_ENTRIES'
:
300
,
# 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY'
:
3
,
# 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION'
:
1
,
# 缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION'
函数名
# 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） }
}
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本地内存
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CACHES
=
{
'default'
: {
'BACKEND'
:
'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache'
,
'LOCATION'
: os.path.join(BASE_DIR,
'cache'
)
}
}
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文件
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CACHES
=
{
'default'
: {
'BACKEND'
:
'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache'
,
'LOCATION'
: os.path.join(BASE_DIR,
'cache'
)
}
}
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数据库
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CACHES
=
{
'default'
: {
'BACKEND'
:
'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache'
,
'LOCATION'
: os.path.join(BASE_DIR,
'cache'
)
}
}
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Memcache 或者Redis，我们甚至可以同时设置多个不同的cache位置
CACHES = {
"redis": {
"BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache",
"LOCATION": "127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
}
},
'memcache': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
'options': {
'MAX_ENTRIES': 1024,
}
},
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
'options': {
'MAX_ENTRIES': 1024,
}
}}
如何应用呢？
Django 提供了3个级别的应用。
全部缓存
这种方式需要添加两条中间件，注意一上一下的
settings.py
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MIDDLEWARE
=
[
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'
,
'django.middleware.security.SecurityMiddleware'
,
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware'
,
'django.middleware.common.CommonMiddleware'
,
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware'
,
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware'
,
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware'
,
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware'
,
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'
,
]
CACHES
=
{
'default'
: {
'BACKEND'
:
'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache'
,
'LOCATION'
: os.path.join(BASE_DIR,
'cache'
)
}
}
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创建一个文件夹来存放缓存
views.py
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def
cache(request):
import
time
ctime
=
time.time()
return
render(request,
'cache.html'
, {
'ctime'
: ctime})
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cache.html
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<!DOCTYPE html>
<
html
lang
=
"en"
>
<
head
>
<
meta
charset
=
"UTF-8"
>
<
title
></
title
>
</
head
>
<
body
>
<
h1
>{{ ctime }}</
h1
>
<
h1
>{{ ctime }}</
h1
>
</
body
>
</
html
>
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这样子整个页面都给缓存了
如果希望更细粒度的缓存，我们可以使用装饰器来装饰对应的视图函数
去掉中间件的设置，然后在我们的视图函数上
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|
from
django.views.decorators.cache
import
cache_page
@cache_page
(
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)
def
cache(request):
import
time
ctime
=
time.time()
return
render(request,
'cache.html'
, {
'ctime'
: ctime})
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这样数据缓存10秒之后才会重新刷新
我们还可以再更细粒度的缓存。这次我们在对应的模板文件上针对某个数据进行缓存。
去掉装饰器，然后在cache.html修改
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{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<
html
lang
=
"en"
>
<
head
>
<
meta
charset
=
"UTF-8"
>
<
title
></
title
>
</
head
>
<
body
>
<
h1
>{{ ctime }}</
h1
>
<
h1
>{{ ctime }}</
h1
>
{##}
{% cache 5 c1 %}
<
h1
>{{ ctime }}</
h1
>
{% endcache %}
</
body
>
</
html
>
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执行操作，上面两个数据是实时更新的，第三个数据缓存5秒之后才更新
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