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NLPIR技术助力中文智能数据挖掘

随着数据技术的飞速发展以及广泛应用,许多企业和部门建立了自身的数据管理系统,经过长年努力,已经积累了越来越多的数据。于是,人们开始渴望通过对这些庞大的数据分析得到更多的有助于决策的信息。虽然,目前的数据系统可以高效率地实现数据的录入、查询、统计等功能,但由于数据量庞大以及数据库系统中分析方法的严重缺乏,使得它无法发现数据中隐藏的相互联系,更无法根据当前和历史的数据去预测未来的发展趋势。因此,出现了所谓“数据多,知识少”的现象,造成了严重的资源浪费。建立在数据系统之上的计算机决策支持系统出现,为进行高层次的数据决策分析提供了良好的思路和方法。但由于决策支持系统在数据的采集、分析方法上的灵活性等方面存在局限性,使得人们不得不寻求更有效的途径去开拓数据决策分析的思路。计算机人工智能为此作出了巨大贡献。人工智能经历了博奕、自然语言理解、知识工程等阶段,已经进入了机器学习的热点阶段。NLPIR文本搜索与挖掘系统针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,专门针对原始文本集进行处理和加工,提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以...

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