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基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估

一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详细的介绍。但是,当离线模型需要上线时,就会遇见各种新的问题: 离线模型性能能否满足线上要求、模型预估如何镶入到原有工程系统等等。只有准确的理解深度学习框架,才能更好地将深度学习部署到线上,从而兼容原工程系统、满足线上性能要求。 本文首先介绍下美团平台用户增长组业务场景及离线训练流程,然后主要介绍我们使用TensorFlow Serving部署WDL模型到线上的全过程,以及如何优化线上服务性能,希望能对大家有所启发。 二、业务场景及离线流程 2.1 业务场景 在广告精排的场景下,针对每个用户,最多会有几百个广告召回,模型根据用户特征与每一个广告相关特征,分别预估该用户对每条广告的点击率,从而进行排序。由于广告交易平台(AdExchange)对于DSP的超时时间限制,我们的排序模...

关于dubbo2.6.3之后无法运行在tomcat的问题,看这里。

最近由于 jboot 升级了dubbo,导致很多用户无法使用 jboot 在 tomcat 正常运行,会报找不到类会出现如下的问题: org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart Error configuring application listener of class org.springframework.web.context.ContextLoaderListener java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderListener at org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1333) at org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1167...

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