Hive之 hive架构
Hive架构图 主要分为以下几个部分: 用户接口,包括命令行CLI,Client,Web界面WUI,JDBC/ODBC接口等 中间件:包括thrift接口和JDBC/ODBC的服务端,用于整合Hive和其他程序。 元数据metadata存储,通常是存储在关系数据库如mysql, derby中的系统参数 底层驱动:包括HiveQL解释器、编译器、优化器、执行器(引擎)。 Hadoop:用HDFS进行存储,利用MapReduce进行计算。 用户接口主要有三个:CLI,Client和WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。在启动Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server。WUI是通过浏览器访问Hive。 Hive将元数据存储在数据库中,如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译生成...
