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Hive之 hive架构

Hive架构图 主要分为以下几个部分: 用户接口,包括命令行CLI,Client,Web界面WUI,JDBC/ODBC接口等 中间件:包括thrift接口和JDBC/ODBC的服务端,用于整合Hive和其他程序。 元数据metadata存储,通常是存储在关系数据库如mysql, derby中的系统参数 底层驱动:包括HiveQL解释器、编译器、优化器、执行器(引擎)。 Hadoop:用HDFS进行存储,利用MapReduce进行计算。 用户接口主要有三个:CLI,Client和WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。在启动Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server。WUI是通过浏览器访问Hive。 Hive将元数据存储在数据库中,如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译生成...

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 13 - (OLTP) 字符串搜索 - 相似查询

标签 PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试 背景 PostgreSQL是一个历史悠久的数据库,历史可以追溯到1973年,最早由2014计算机图灵奖得主,关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker操刀设计,PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。 PostgreSQL社区的贡献者众多,来自全球各个行业,历经数年,PostgreSQL 每年发布一个大版本,以持久的生命力和稳定性著称。 2017年10月,PostgreSQL 推出10 版本,携带诸多惊天特性,目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求: 《最受开发者欢迎的HTAP数据库PostgreSQL 10特性》 1、多核并行增强 2、fdw 聚合下推 3、逻辑订阅 4、分区 5、金融级多副本 6、jso

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