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0基础搭建Hadoop大数据处理-初识

在互联网的世界中数据都是以TB、PB的数量级来增加的,特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够,更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘,更甚者还要实时进行数据分析,学习,如双十一淘宝的交易量的实时展示。 大数据什么叫大?4个特征: 体量化 Volume,就是量大。 多样化 Variety,可能是结构型的数据,也可能是非结构行的文本,图片,视频,语音,日志,邮件等 快速化 Velocity,产生快,处理也需要快。 价值密度低 Value,数据量大,但单个数据没什么意义,需要宏观的统计体现其隐藏的价值。 可以看出想只要一台强大的服务器来实时处理这种体量的数据那是不可能的,而且成本昂贵,代价相当大,普通的关系型数据库也随着数据量的增大其处理时间也随之增加,那客户是不可能忍受的,所以我们需要Hadoop来解决此问题。 优点: Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点: 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算...

.NET企业级应用架构设计系列之应用服务器

这里要说到的是关于三层架构中的应用服务器。对于电子商务网站来说,成熟的架构基本上都是采用分层式的。分层的结构一方面适合人脑的思维方式,另一方面在解决扩展性方面非常有效。目前市面上的各大解决方案提供商在电子商务和一般WEB应用领域都有相应的分层解决方案,软件架构设计在这一方面几乎不存在多少争议。 出于对可扩展性以及可维护性的考虑,对业务逻辑的解耦得到的便是应用服务器。这样的情况在软件系统中非常常见,在任何情况下都能通过额外一层间接来获得灵活性,但可能会引入潜在的性能问题。在Windows Server 2008问世之前的.NET平台没有应用服务器的专门产品,架设应用服务器可以有多种可选的方案。常用的.NET应用服务器方案有: A) 使用IIS驻留ASP.NET Web Service B) 使用.NET Remoting提供远程对象 C) 使用Enterprise Services (COM+)提供跨进程对象调用 这三种方式中,采用TCP/Binary通道的.NET Remoting是三个方案中性能最好的,而采用ASP.NET Web Service则能提供更多的跨平台特性。在性能对比...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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