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Memcached与Redis(四)

3.2 Redis和Memcached的集群实现机制对比 Memcached是全内存的数据缓冲系统,Redis虽然支持数据的持久化,但是全内存毕竟才是其高性能的本质。作为基于内存的存储系统来说,机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量。如果需要处理的数据量超过了单台机器的物理内存大小,就需要构建分布式集群来扩展存储能力。 3.2.1 Memcached的分布式存储 Memcached本身并不支持分布式,因此只能在客户端通过像一致性哈希这样的分布式算法来实现Memcached的分布式存储。图6 给出了Memcached的分布式存储实现架构。当客户端向Memcached集群发送数据之前,首先会通过内置的分布式算法计算出该条数据的目标节点,然后数据会直接发送到该节点上存储。但客户端查询数据时,同样要计算出查询数据所在的节点,然后直接向该节点发送查询请求以获取数据。 图6 Memcached客户端分布式存储实现 3.2.2 Redis的分布式存储 相较于Memcached只能采用客户端实现分布式存储,Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。尽管Redis当前已经发布的稳定版本还没有添...

基于Hadoop架构的分布式计算和存储技术及其应用

在硬盘存储容量快速增加的同时,访问速度,即数据从硬盘读取的速度未能快速提高.1990年,一个普通的硬盘驱动器可以存储1 370 MB的数据并拥有4.4 MB/s的传输速度,只需5 min就可以读取整个磁盘的数据。20年后的今天,海量数据的出现使得使用1TB存储容量的磁盘驱动器已很正常,由于数据传输速度在100 MB/s左右,需要花2.5 h以上才能读取整个驱动器的数据.如果可以一次从多个磁盘上读取数据,那么可以大大提高数据访问效率,若拥有100个磁盘,每个磁盘存储1%的数据,让它们并行运行,那么不到2 min就可以读完存储的所有数据。Hadoop架构的引入使建立大型商业集群、解决超大数据量处理的瓶颈难题成为可能,改善了传统海量数据访问带来的访问效率低下的状况,本文基于Hadoop架构设计了职工工资统计实例,并对该实例在单节点模式、伪分布模式和完全分布模式应用中的运行效率进行了分析和比较。 1 Hadoop的工作原理 Hadoop是Apache软件基金会所研发的分布式基础架构,于2005年推出,它使用分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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