这一两年Spark技术很火，自己也凑热闹，反复的试验、研究，有痛苦万分也有欣喜若狂，抽空把这些整理成文章共享给大家。这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍，从Spark的简介、编译、部署，再到编程模型、运行架构，最后介绍其组件SparkSQL、Spark Streaming、Spark MLib和Spark GraphX等。文章内容的整理一般是先介绍原理，随后是实战例子，由于面向的是入门读者，在实战中多截图，还请谅解。为了大家实验方便，在这里把实验相关的测试数据和安装包放在百度盘提供 链接: https://pan.baidu.com/s/1i67cLsp 密码: 778w。

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以下为该系列文章列表：

1.Spark及其生态圈简介  下载

2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建  下载

2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装  下载

2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装  下载

3.Spark编程模型（上）--编程模型及SparkShell实战  下载

3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战  下载

4.Spark运行架构  下载

5.Hive（上）--Hive介绍及部署  下载

5.Hive（下）--Hive实战  下载

6.SparkSQL（上）--SparkSQL简介  下载

6.SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优  下载

6.SparkSQL（下）--Spark实战应用  下载

7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍  下载

7.Spark Streaming（下）--实时流计算Spark Streaming实战  下载 

8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介  下载 

8.Spark MLlib（下）--机器学习库SparkMLlib实战  下载

9.Spark图计算GraphX  下载

10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署  下载

本文转自shishanyuan博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4699644.html    ，如需转载请自行联系原作者