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HTAP数据库(OLTP+OLAP) - 数据库典型架构 优缺点剖析(shard VS shared)

标签 PostgreSQL , 共享分布式存储 , 存储计算能力。 背景 随着互联网的发展,数据爆炸性的增长,数据库逐渐成为了很多业务的绊脚石,很多业务也哭着喊着要上分布式数据库(个人认为大部分是高估了自己的业务)。 分布式数据库又分很多流派,比如重点要说的sharding和共享分布式存储的架构,它们有着什么样的优缺点呢? sharding vs 共享分布式存储 数据库架构 如果要在单机并行能力的前提下,再实现多机器并行,可以有两种玩法: 第一种玩法,可以带其他产品一起玩,用PostgreSQL 10+的fdw+append parallel+继承+pushdown(join,agg,where,sort,...)+merge sort,可以实现对任意产品的多机并行(比如后端可以是MySQL)。 第二种玩法,更加的先进,节点间不仅共享数据,而且能

关于SpringCloud微服务架构概念的一点理解

目前微服务是非常火的架构或者说概念,也是在构建大型互联网项目时采用的架构方式。 1.单体架构单体架构,是指将开发好的项目打成war包,然后发布到tomcat等容器中的应用。 假设你正准备开发一款与Uber和Hailo竞争的出租车调度软件,经过初步会议和需求分析,你可能会手动或者使用基于Spring Boot、Play或者Maven的生成器开始这个新项目,它的六边形架构是模块化的,架构图如下:  应用核心是业务逻辑,由定义服务、域对象和事件的模块完成。围绕着核心的是与外界打交道的适配器。适配器包括数据库访问组件、生产和处理消息的消息组件,以及提供API或者UI访问支持的web模块等。  尽管也是模块化逻辑,但是最终它还是会打包并部署为单体式应用。具体的格式依赖于应用语言和框架。例如,许多Java应用会被打包为WAR格式,部署在Tomcat或者Jetty上,而另外一些Java应用会被打包成自包含的JAR格式,同样,Rails和Node.js会被打包成层级目录。  这种应用开发风格很常见,因为IDE和其它工具都擅长开发一个简单应用,这类应用也很易于调试,只需要简单运行此应用,用...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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