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详解Facebook田渊栋NIPS2017论文:让大家都能做得起深度强化学习研究的ELF平台

这周,机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了,许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/朋友圈分享了论文被收录的喜讯。大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选,论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」。这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 ELF,为环境设计、高速训练、算法优化等重要任务提供了整套高效易用的解决方案,并且还一并把这个平台开源了。田渊栋本人也在平台开源后发表了一篇知乎专栏,介绍了关键思想和开发中的一些小故事。以下雷锋网 AI 科技评论根据论文对 ELF 平台做一个更详细的介绍

现代应用架构中的配置管理面临的挑战和应对之道

摘要:过去15年中,互联网产业开始蓬勃发展,基于互联网的各类应用大放异彩,而在信息技术上,企业应用架构也逐渐从传统的ERP,JavaEE集中式应用开始走向互联网、云计算、分布式服务化架构的转型,在这个过程中,数据中心及应用的配置管理这个领域也发生了深刻的变化。本文简单介绍了在现代企业应用架构中,传统的围绕分散的配置文件为中心的配置管理方式在面对诸如微服务、DevOps、容器服务、云计算等新技术形式下面临的挑战,同时会探讨如何通过独立的配置中心服务集中式管理数据中心中的所有配置来解决这一挑战,同时会简单介绍在阿里云上,应用配置管理产品 ACM 如何帮助阿里云用户更轻松的管理应用配置来应对这些挑战。 配置 配置(Configuration) 这个概念每个技术人都不陌生,可以说一个不提供几个配置参数的系统都不好意思上线跟别的系统打招呼。那么为什么会是这个样子呢,究其本质是我们人类无法掌控和预知一切,映射到软件领域上,我们总是需要对系统的某些功能特性预留出一些控制的线头(配置项),以便我们在未来需要的时候,可以人为的拨弄这些线头(配置项变更)从而控制系统的行为特征,我们把它叫做 "系统运行时(...

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