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Google自动编程框架AutoML入门指南

本文讲的是Google自动编程框架AutoML入门指南, 前言 本篇是和Kabuto_hui(ISN国家重点实验室成员)合作修改生成的,感谢Kabuto_hui。 导读 Google在AI First的战略下,陆续发布AI相关的产品,技术。据最新的报道:Google AutoML 系统自主编写机器学习代码,其效率在某种程度上竟然超过了专业的研发工程师。AutoML的目标并不是要将人类从开发过程中剥离出去,也不是要开发全新的人工智能,而是让人工智能继续维持某种速度来改变世界。笔者认为,机器编程即将取代程序员,纯属无稽之谈。 脑图 以下是一个学习指南。 AutoML-自动机器学习的由来 ​ 今年在ICML 2017International Conference on Machine Learning, ICML)国际机器学习大会和ECMLPKDD

2016—2017前端体系知识图谱

2017年很快又过去了几个月,在过去的一年里,前端技术迅猛发展,前端各类技术都在优化升级,”大前端”的概念进一步体现,前端人才需求量进一步扩大,但优秀的前端工程师却如大海捞针,一将难求,那么在未来一年里我们应该做好怎样的准备才能成为一名优秀(不仅仅是合格)的前端工程师呢? 一.现代前端技术知识体系)一 、现代前端技术知识体系 我们先看看2017~2018前端技术知识体系图,这也是现代前端技术体系结构图的第二版。 [查看code部分下载大图] 大家也可以对比2016年的知识技术体系来看看:2015-2016前端知识体系。在这次更新中,主要完善了原有的部分知识内容的原理解析,增加了新的领域内容。 可能大家觉得体系图中内容还是过于抽象,没有有经验的人带,仍不能在实践中深入学习,或者需要自己花更多的时间搜索资料才能了解,亦或是网上的学习资料不够全面深入。 幸运的是,对于现代前端技术知识体系图,现在已经推出了《现代前端技术解析》一书,针对2017年~2018年前端技术知识体系内容深入原理,展开剖析,体系化、全面地帮助前端读者们解决了这些问题。我们不妨先来看看[本书目录],再回头来看。 如果你想学...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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