AlphaGo Zero横空出世，DeepMind Nature论文解密不使用人类知识掌握围棋-低调大师

AlphaGo Zero横空出世，DeepMind Nature论文解密不使用人类知识掌握围棋

2017-10-18 657

今年5月乌镇围棋大赛时，DeepMind CEO Hassabis 表示，将在今年晚些时候公布战胜了柯洁的那版AlphaGo的技术细节。今天，这个承诺如约兑现，DeepMind在他们最新发表于Nature的一篇论文中，描述了迄今最强大的一版AlphaGo—— AlphaGo Zero 的技术细节。

AlphaGo Zero完全不依赖于人类数据，因此，这一系统的成功也是朝向人工智能研究长期以来的目标——创造出在没有人类输入的条件下，在最具挑战性的领域实现超越人类能力的算法——迈进的一大步。

作者在论文中写道，AlphaGo Zero 证明了即使在最具挑战的领域，纯强化学习的方法也是完全可行的：不需要人类的样例或指导，不提供基本规则以外的任何领域知识，使用强化学习能够实现超越人类的水平。此外，纯强化学习方法只花费额外很少的训练时间，但相比

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