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用 Python 实现每秒百万级请求

本文讲的是用 Python 实现每秒百万级请求, 用 Python 可以每秒发出百万个请求吗?这个问题终于有了肯定的回答。 许多公司抛弃 Python 拥抱其他语言就为了提高性能节约服务器成本。但是没必要啊。Python 也可以胜任。 Python 社区近来针对性能做了很多优化。CPython 3.6 新的字典实现方式提升了解释器的总体性能。得益于更快的调用约定和字典查询缓存,CPython 3.7 会更快。 对于计算密集型工作,可以利用 PyPy 的即时编译。Numpy 的测试组件亦可一试,其对 C 拓展的兼容性已有全面提升。预计今年晚些时候 PyPy 会兼容 Python 3.5。 所有这些杰出的贡献鼓舞我在 Python 应用最广泛的领域 —— web 和微服务 —— 开拓创新。 欢迎来到 Japronto 的世界! Japronto是

Java微服务开发指南 -- Java环境下的微服务

Java环境下的微服务 本文涉及的内容,能让你学到什么? 本书适用于开发微服务的Java开发人员和架构师。我们在开始介绍微服务架构前,先讲述一些抽象的基本概念。不幸的是,使用新技术并不能神奇地解决分布式系统问题。但是我们通过一些做的很好的公司,它们是如何使用微服务来进行构建的,包括文化、组织结构和市场压力。然后我们深入了解几个Java微服务框架,附带的源代码反馈可以在GitHub上找到。我们会讨论有关部署、集群、故障转移以及Docker和Kubernetes在这些领域是如何解决这些问题。随后我们会重点介绍一些使用Docker,Kubernetes和NetflixOSS的示例,以演示微服务架构。我们这么少的章节无法讨论所有的问题,但不代表除了这些其他的都不重要,比如:配置、日志记录和连续交付。 微服务不仅仅是技术上的讨论。

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