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分布式跟踪调研与设计

背景 公司业务由数以百计的分布式服务沟通,每一个请求路由过来后,会经过多个业务系统并留下足迹,并产生对各种缓存或者DB的访问,但是这些分散的数据对于问题排查,或者流程优化比较有限。对于一个跨进程的场景,汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要。在这种架构下,跨进程的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,我们难免会遇到这样的问题: 一次请求的流量从哪个服务而来? 最终落到了哪个服务中去? 为什么这个请求这么慢? 到底哪个环节出了问题? 这个操作需要依赖哪些东西? 是数据库还是消息队列? Redis挂了,哪些业务受影响? 对于这个问题,业内已经有了一些实践和解决方案,通过调用链的方式,把一次请求调用过程完整的串联起来,这样就实现了对请求条用路径的监控。在业界,Twitter的Zipkin和淘宝的鹰眼就是类似的系统,它们都起源于Google Dapper论文,就像历史上Hadoop起源于Google Map/Reduce论文,Hbase起源于Google BigTable论文一样 设计目标 低消耗性:跟踪系统对业务系统的影响应该做到足够小。在一些高度优化过的服务,即使一点点损耗也容易察觉到,而且...

BaaS、FaaS、Serverless都是什么馅儿?

小编说:软件行业是一个飞速发展的行业,不断推出新技术,以及令人目不暇接的概念和术语。厘清各种概念和术语的含义,对于分析技术发展趋势,决定是否需要及时入坑很有必要。今天我们就来聊一聊最近被热烈讨论的Serverless,以及与之相关的两个概念BaaS及FaaS。本文编译自What’s Serverless?(O’Reilly电子书)作者:Mike Roberts,John Chapin。 国内外的各大云厂商 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云、腾讯云相继推出Serverless产品,Serverless实际上涵盖了很多技术,可以分为两类:BaaS和FaaS。 BaaS BaaS(Backend as a Service,后端即服务)是指我们不再编写和/或管理所有服务端组件。与虚拟实例和容器相比,在概念上它更接近SaaS(软件即服务)。SaaS主要是业务流程的外包——HR、销售工具,或者从技术端来讲,像Github这样的产品,而BaaS则是要把应用拆分为更小的颗粒,其中一部分完全使用外部产品实现。 BaaS 服务都是领域通用的远程组件(而不是进程内的库),可以以 API 的形...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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