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智能管理将是物联网市场大亮点

物联网市场大爆发,2017年物联网市场依旧呈现快速成长,各垂直领域也持续深化,其中“智能互动与互连”是2017年物联网市场的亮点。 拓墣产业研究院分析师刘耕睿指出,“智能管理”则是2018年物联网市场的发展重点。在消费性物联网的部分,语音助理开拓人与装置之间的互动性,也让人对于装置的控制更加直觉。 他说,在此装置之间更协同的运作方式也成为必要,随着语音助理技术的持续推进,消费者对于消费性物联网装置的接受度将持续攀升,预计2018年将会有更多基于语音助理的产品服务推出。 至于在非消费性物联网的部分,边缘运算的导入让底层硬件更具运算能力,可协助如工业领域现场设备端有更快的回馈与反应机制,也进一步降低数据传输与使用云端相关的成本,边缘运算预计将成为各行各业积极布局的技术之一。 刘耕睿说,当相连装置数持续增加、智能功能越来越多、系统效能也不断上升的同时,如何进 行有效率且有智慧的管理将成为关键,复杂的物联网架构将朝向易开发、易扩充以及易维护的方向迈进,整合式的智能管理将成为物联网市场迈向下一里程碑的重要关键。 本文转自d1net(转载)

《Python分布式计算》第1章 并行和分布式计算介绍 (Distributed Computing with Python)

序言 第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习 本书示例代码适用于Python 3.5及以上。 当代第一台数字计算机诞生于上世纪30年代末40年代初(Konrad Zuse 1936年的Z1存在争议),也许比本书大多数读者都要早,比作者本人也要早。过去的七十年见证了计算机飞速地发展,计算机变得越来越快、越来越便宜,这在整个工业领域中是独一无二的。如今的手机,iPhone或是安卓,比20年前最快的电脑还要快。而且,计算机变得越来越小:过去的超级计算机能装下整间屋子,现在放在口袋里就行了。 这其中包括两个重要的发明。其一是主板上安装多块处理器(每个处理器含有多个核心),这使得计算机能真正地实现并发。我们知道,一个处理器同一时间只能处理同一事务;后面章节我们会看到,当处理器快到一定程度,就可以给出同一时间进行多项任务的假象。若要真正实现同一时间多任务,就需要多个处理器。 另一项发明是高速计算机网络。它首次让无穷多的电脑实...

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