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Mesos容器引擎的架构设计和实现解析

本文讲的是Mesos容器引擎的架构设计和实现解析【编者的话】提到容器,大家第一时间都会想到Docker,毕竟Docker是目前最为流行的容器开源项目,它实现了一个容器引擎(Docker engine),并且为容器的创建和管理、容器镜像的生成、分发和下载提供一套非常便利的工具链,而它的容器镜像格式几乎就是业界的事实标准。但其实除了Docker之外,在容器的开源生态圈中还有其它一些项目也在做自己的容器引擎,这样的项目一般也被称作为容器运行时(container runtime),比如:CoreOS的rkt和Mesos的容器引擎(Mesos containerizer)。 在本文中,我将对Mesos容器引擎进行一个全面的介绍,解释在Docker如此流行的情况下Mesos为什么还要坚持做自己的容器引擎,介绍Mesos容器引擎的总体架构和各核心组件,以及它对容器各相关标准规范的采纳和支持。 容器和容器引擎的定义 首先我们来了解一下什么是容器。我个人对容器的定义是:一个或一组使用了cgroups做资源限定、使用了namespace做资源隔离、且使用了的镜像文件做根文件系统的进程。如下图1所示: 图...

微服务架构强化的实时通信

本文讲的是微服务架构强化的实时通信【编者的话】本文探讨了微服务架构模式是如何强化实时通信的,比如数据同步、动态RPC、发布/订阅消息传递、许可信息等以及相关的框架。 一个强大的后端支撑可以产生更加动态、可扩展和易于管理的部署策略,它可以用于实时通信和协作。 前不久,这篇文章已经开始了一个关于微服务的盛大宣言:化整为零!分而治之!“......企业IT架构师知道该怎么做。尽管如今几乎没有必要了。事实上,大多数企业架构以低耦合、高内聚节点集群的模式来构建后端都是可能的。 但是这种灵活性是有代价的:企业级微服务架构很快变得高度复杂。负载均衡集群,到端点的路由请求,分布式消息编排,分片存储层以及设备并发读写访问等等都还只是其中的一部分挑战。 随着从请求-响应工作流到实时数据流的不断增长 -- 无论是金融价格分发,社交消息,协作应用还是物联网(IoT)数据聚合--我们都必须重新考虑我们的服务交互方式和资源共享。如果你负责实施和支持实时通信和协作,加强后端的支撑将有助于你创建更动态,可扩展和易于管理的部署策略。 传统微服务架构 解决方案需求概述 我们的核心挑战是降低复杂性并增强可扩展性。有一个解决...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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