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托管统一通信 向“云计算”迁移

本文讲的是托管统一通信 向“云计算”迁移【IT168 资讯】全球IP通信联盟12月22日电 随着设备商从产品向服务提供商的转型,统一通信(UC)也有向云计算迁移的迹象,这导致托管统一通信也迎来了大幅的增长,因为企业想要升级它们的通信系统而不用承担大量的前期投资费用和风险。Gartner 研究总监Dan O'Connell表示:“越来越多的服务将走云计算这条通道。我不想说统一通信会被云计算合并,但托管统一通信既有可能融入云计算的服务范围。” 事实上过去几年来,托管统一通信和基于云计算的统一通信服务取得了重大的进展,统一通信作为一种服务(UCaaS)也逐渐走进业内人们的视野。 众所周知,统一通信远未达到成熟,市场上还没有一个真正的可以掌控全局的领导者,它们至多是在各自不同的领域占据了一定的优势,这为托管统一通信市场的兴起制造了机会,也为云计算“入侵”统一通信市场创造了条件。思科和北电在统一通信基础架构层面比较突出,AT&T和Verizon在渠道资源方面占有优势,而Skype和谷歌在应用软件领域走在前列……这种混乱的局面正是托管统一通信(云计算)的绝佳机会。 In-Stat 高级分析...

一文读懂深度学习框架下的目标检测(附数据集)

从简单的图像分类到3D位置估算,在机器视觉领域里从来都不乏有趣的问题。其中我们最感兴趣的问题之一就是目标检测。 如同其他的机器视觉问题一样,目标检测目前为止还没有公认最好的解决方法。在了解目标检测之前,让我们先快速地了解一下这个领域里普遍存在的一些问题。 目标检测vs 其他计算机视觉问题图像分类 在计算机视觉领域中,最为人所知的问题便是图像分类问题。 图像分类是把一幅图片分成多种类别中的一类。 ImageNet是在学术界使用的最受欢迎的数据集之一,它由数百万个已分类图像组成,部分数据用于ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)。 最近几年来,解决分类问题的模型已经有了超越人类的识别能力,所以分类问题实际上已经被解决了。 然而,图像分类问题有许多挑战,相伴随着的是许多如何解决这些问题的文献以及对还未被解决的问题的探讨。 图像分类

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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