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大数据开发套件中数据同步-日志报错回滚信息的一些问题总结

在使用大数据开发套件时最常用的就是数据同步模块,工单里最常见的问题就是其中数据同步的问题,这里总结一些常见一些从MaxCompute(原名ODPS)到其他数据源的同步任务报错案例,主要是日志中出现数据回滚写入的问题。 那首先看下日志中数据回滚的原因,当数据写入rds或者hybridDB等一些支持事务的数据库中,数据批量写入,一旦由于各种原因没有写入成功,这个批次的数据会回滚重新写入,如果再次写入失败,就会报脏数据的错误导致任务失败。数据写入失败可能是以下原因导致回滚。1,脏数据(数据值超过数据类型最大范围,数据类型不对应等等)2,目标数据源字段设置,比如默认不允许为空3,主键冲突4,目标数据源本身负载太高,写入时死锁5,同步的设置的速度太大,比如数据量很大,速度设为10M/s。 常见回滚日志报错示例: 2017-01-01 17:01

springcloud(九):配置中心和消息总线(配置中心终结

我们在springcloud(七):配置中心svn示例和refresh中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了。使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题。 Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其他的消息指令。Spring bus的一个核心思想是通过分布式的启动器对spring boot应用进行扩展,也可以用来建立一个多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道,同样特性的设置(有些取决于通道的设置)在更多通道的文档中。 Spring cloud bus被国内很多都翻译为消息总线,也挺形象的。大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可,其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息,目前常用的有Kafka和RabbitMQ。利用bus的机制可以做很多的事情,其中...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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