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数据分析≠Hadoop+NoSQL,不妨先看完善现有技术的10条捷径

让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础。Hadoop是强大的,然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源。 如果得到正确的应用,Hadoop确实能从根本上提升你公司的业务,然而这条Hadoop的应用之路却充满了荆棘。另一个方面,许多企业(当然不是Google、Facebook或者Twitter)也没有做大数据分析所需要的巨型集群,他们纯粹是被“大数据”这个热门的词语给吸引的。 就像Dabid Wheeler所说“计算机科学的所有问题都有另一个层次间接的解决方案”,而Hadoop正是类似间接解决方案;当你的上司被一些流行词汇所吸引时,做正确的软件架构决策将变的非常艰难。 下文将给出一些对Hadoop进行投资

你必须知道的9大Hadoop公司

如果你有大量的数据,那么Hadoop已然,或者即将应当进入你的视野。 当下最时髦且富有盛名的大数据管理系统原来只用在像谷歌、雅虎这样的互联网大咖,现在已经逐渐渗透到众多企业中。原因主要有以下两点:1)企业也在产生越来越多需要管理的数据,而Hadoop是一个非常棒的平台,特别是它能够合并遗留的旧数据,新数据和非结构化的数据。2)很多的围绕Hadoop提供支持和服务的供应商出现,促使Hadoop更适用于企业; “Hadoop作为一个开源平台自由成长,深入到企业数据管理架构中势不可挡”,Forrester的分析师MikeGualtieri和Noel Yuhanna在其针对Hadoop市场波动报告中写到。“相信Hadoop会是一个大型企业必备的数据平台,它是未来灵活的数据管理平台的基石。如果你有大量的结构化、非结构化,甚至是二进制数据,那么你

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