【14点正式开始】技术与架构，解析如何将大数据最快落地到实践-低调大师

【14点正式开始】技术与架构，解析如何将大数据最快落地到实践

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3月9日14点，业内首个结合技术与应用的 在线大数据技术峰会即将展开，届时6位阿里技术大咖与4位行业资深实践者将从技术与业务两个方面，与大家 探讨大数据如何最快落地到实践。较为有看点的是：

最深入的实践：本次在线峰会上，6个阿里规模的大数据实践将被深入分享，包括大数据平台的性能调优、流式增量计算、持续发布与演进、机器学习平台打造等。同时，在技术分享之外，你还可以与嘉宾进行问答互动，免费的学习机会就在这里！

最真实的应用：技术的价值在于赋能业务，然而真正结合起来并不简单，本次峰会上，地产、医疗、电商、社区等实际场景大数据应用案例将被放出，这里有帮助你打开大数据赋能的钥匙。

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技术实践篇

伟林阿里云资深专家

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嘉宾简介：阿里巴巴大数据事业部资深架构师，原微软Cosmos/Scope核心开发人员，现负责阿里巴巴大数据计算平台总体架构，该平台是阿里巴巴

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原因： hdfs-site.xml中的配置为： <property> <name>dfs.datanode.du.reserved</name> <value>400000000000</value> </property> dfs.datanode.du.reserved值太大了，预留近400G。设小一点就可以了10737418240，例如10G。

2017-03-03

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道 https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过 Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问 https://www.aliyun.com/product/odps。越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理，提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中，从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍，峰值甚至达到300倍左右。在未使用Alluxio之前，他们发现生产环境中的一些Spark作业会变慢甚至无法完成。而在采用Alluxio后这些作业可以很快地完成。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效，介绍多种将Alluxio应用在Spark上的方法。Alluxio可以使Spark执行得更快，使多个Spark job以内存级速度共享相同的数据。具体地，我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark RDD，并在Spark和Alluxio上做一些性能测试。 1. Alluxio 和Spark ...

2017-03-03

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。