【Spark Summit East 2017】Spark自动调谐-低调大师

【Spark Summit East 2017】Spark自动调谐

2017-02-19 685

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本讲义出自Lawrence Spracklen 在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Lawrence Spracklen 与团队研发的算法，介绍了如何充分利用被分析的数据的大小，并分享了在分析操作中如何规划流，集群规模，配置和实时利用率以及配置使得Spark的工作性能达到峰值。

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【Spark Summit East 2017】Spark：将数据科学作为服务

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Sridhar Alla与Shekhar Agrawal 在Spark Summit East 2017上的演讲，演讲中展示了许多使用逻辑回归、随机森林、决策树、聚类以及NLP等等常用算法的常见用例，并介绍了comcast构建的平台，该平台提供了基于Spark上构建的带有REST API的DSaaS，这意味这对很多用户而言比较抽象的控制和提交等工作，用户可以不再需要考虑写作的严谨性而只需要关注实际需求。

2017-02-20

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本期头条 AliSQL开源Sequence Engine；单调递增的唯一值，是在持久化数据库系统中常见的需求，无论是单节点中的业务主键，还是分布式系统中的全局唯一值，亦或是多系统中的幂等控制，并通过引擎的设计方法，尽可能的兼容其他数据库的使用方法，简化获取序列值复杂度。点我查看，让情人节更有范 •【Java编码规范】《阿里巴巴Java开发手册（正式版）》发布！ • 开年大礼！阿里珍贵技术资料限时免费下载 •【在线峰会】2017红包背后的技术秘密 • 视频技术大讲堂开讲啦：赶快报名！技术干货阿里沈询：分布式事务原理与实践事务的核心是锁和并发，采用同步控制的方式保证并发的情况下性能尽可能高，且容易理解。这种方式的优势是方便理解；它的劣势是性能比较低。那么分布式事务而言，事务单元的实现方式有哪些呢？事务实现调优的原则又有哪些呢？点击查看

2017-02-20

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