【Spark Summit East 2017】教会Spark集群弹性管理Worker-低调大师

【Spark Summit East 2017】教会Spark集群弹性管理Worker

2017-02-17 653

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本讲义出自Erik Erlandson与Trevor McKay 在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了将Openshift Origin作为实验室，实现了Spark能够创建自己的集群并且动态管理API的平台，还分享了如何充分利用Kubernetes生态系统中的API启用应用程序进行弹性部署。

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【Spark Summit East 2017】从容器化Spark负载中获取的经验

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Tom Phelan在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在Spark集群上部署分布式大数据应用程序面对的容器生命周期管理、智能调度优化资源利用率、网络配置和安全以以及性能等诸多挑战，Tom Phelan探讨了如何实现高可用性的分布式大数据应用和数据中心主机，并分享了学到的经验教训，并对于如何在一个可靠的、可伸缩的、高性能的环境将大数据应用程序容器化给出了一些提示。

2017-02-18

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Simon Ouellette在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在Spark上与时间序列数据进行交互的Scala / Java / Python库——spark-timeseries，演讲中分享了spark-timeseries的总体设计，目前实现的功能，并将提供一些用法示例。因为项目还处于早期阶段，演讲也介绍了spark-timeseries当前的缺点和未来spark-timeseries项目的发展路线图。

2017-02-18

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