【Spark Summit EU 2016】Spark中的自动检查点-低调大师

【Spark Summit EU 2016】Spark中的自动检查点

2017-02-14 596

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Nimbus Goehausen在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了面对需要自动保证Spark的数据来源以及存储路径正确，并且在对于需要保存的数据进行保存而对于需要改变的数据进行改变，所以需要在Spark工作流中使用自动检查点来对以上要求进行保障，本讲义就主要介绍了Spark中自动检查点的设计动机、工作原理以及使用方法。

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【Spark Summit EU 2016】Sparklint:Spark监控，识别与优化利器

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自 Simon Whitear在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了用于监控，识别并优化低效Spark的工具Sparklint。由于成功的Spark集群的规模往往会迅速扩张，往往会出现能力与任务不匹配的情况并造成资源竞争，为了使得Spark集群的效率得到提升，所以需要Sparklint这样的监控优化工具。

2017-02-13

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Sameer Agarwal在Spark Summit EU 2016上的演讲，他首先从机器的存储、网络以及CPU等硬件的性能发展变化讲起，再谈到软件中Spark IO的优化、数据格式的改进提升，并介绍了Tungsten项目，该项目的目标是大幅度地提升Spark集群的内存和CPU的执行效率，推动Spark的性能最大可能地接近硬件性能的极限。

2017-02-14

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。