【Spark Summit EU 2016】使用参数服务器在Spark上扩展因式分解机-低调大师

【Spark Summit EU 2016】使用参数服务器在Spark上扩展因式分解机

2017-02-13 532

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本讲义出自Nick Pentreath在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了什么是因式分解机（Factorization Machines）以及使用Spark和Glint构建的分布式因式分解机过程中使用到的Spark线性模型、参数服务器以及分布式因式分解机等内容，除此之外讲义中还介绍了目前的研究成果以及面对的挑战和未来的研究发展方向。

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深入对比 HBase 与阿里云的表格存储服务

随着互联网时代的兴起，NoSQL 类型数据库正日渐成为大数据时代下分布式数据库领域的主力，分布式 NoSQL 数据库中最为著名的莫过于 HBase。谷歌的 Bigtable 于 2016 年推出了兼容 HBase 的接口，而作为国内最早推出分布式 NoSQL 数据存储服务的阿里云表格存储也在最近正式发布了 TableStore HBase Client，能够帮助用户将业务轻松从 HBase 迁移至表格存储。让我们来深入对比下阿里云的表格存储与 HBase 到底有何异同。功能对比表软件与服务通过对表格存储数据模型的了解，可以发现表格存储与 HBase 在数据模型上非常类似，在设计上都极大参考了 Google 的三驾马车之 Bigtable。两者最直接的区别就是 HBase 是一款开源软件，而表格存储是通过 Restful API

2017-02-13

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Elena Lazovik在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了对于对于Spark驱动的应用而言，需要能够在某些情景下修改某些功能或者参数以及改变数据来源，而这些操作不能让整个应用停止运行，这就需要对于Spark应用的动态实时修改来完成。

2017-02-14

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。