【Spark Summit East 2017】Intel与Spark共同助推机器学习与深度学习-低调大师

【Spark Summit East 2017】Intel与Spark共同助推机器学习与深度学习

2017-02-10 676

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本讲义出自Ziya Ma在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了人工智能对于目前各个行业的深刻变革并将继续释放大量的能量，并且讲述了人工智能目前需要更进一步提升的需求点，并且介绍了应对人工智能的需求，Intel所研发的BigDL大数据分析框架。

BigDL特性与CAFEE以及TORCH相似，对于用户和开发者而言，BigDL非常易于使用，并且所需成本比较低，而且能够使得深度学习在大数据平台上易于扩展，而且能够在单点上具有较高的性能。

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【Spark Summit East 2017】当大数据邂逅学习科学

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Al Essa在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了创新的路线，MC Graw Hill公司的在学习科学以及优化学习的工具所做的研究，以及利用Spark和DataBricks建立测评模型解决辨别可能放弃课程学习的高风险学生的难题。最后Al Essa还谈到：虽然技术非常重要，但是使用DataBricks迅速地建立创新工作流也非常重要。

2017-02-11

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Mike Gualtieri在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了企业如何充分利用Spark在人工智能的研究中取得一席之地，以及人工智能如何帮助企业优化产品的用户体验。对于企业而言，用户体验和产品的创新性是应该考虑的首要问题。对于用户体验而言，客户希望企业就像老朋友一样了解他们。为了满足所谓的超人际用户体验，产品必须能够学习、预测和适应。为了使得产品能够实现以上的需求，就需要人工智能。目前而言，在人工智能方面进行投资的企业都希望能够在用户体验以及业务模型等方面获得利益。而人工智能的发展经历了很多个阶段，所谓PureAI，也就是纯人工智能希望能够模仿人类的智能，而企业则希望使用PragmaticAI，也就是实用性人工智能为技术添砖加瓦，帮助产品或者应用更具有智能性。而机器学习则被数据分析专家用于预测概...

2017-02-11

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