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梨视频:基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践

专注新闻资讯的梨视频近来表现亮眼。 梨视频由前澎湃新闻掌门人邱兵创立。 在上线之前,它就获得了黎瑞刚华人文化近1亿美元投资,旗下《微辣》栏目总播放量已经超过4亿,并在上线1个月后获得“年度视频新媒体”大奖。 这样一款脱胎于传统媒体的创业型短视频软件,在视频领域异军突起,不仅让内人士在感叹梨视频内容生产力之强大的同时,也诧异于是谁在为梨视频的庞大用户体量提供技术支撑、保证视频流畅? 今天就和大家分享梨视频如何基于阿里云快速搭建一个套推荐系统。 以下案例分享全部基于实战——梨视频第一代推荐系统。 梨视频在上线初期用户量增长很快,基于阿里云搭建的推荐系统扛住了流量的压力也很出色的完成了初期用户兴趣视频推荐功能。 推荐系统脱离不开数据收集处理系统,数据既是推荐数据来源,也是验证推荐系统重要依据。 选型 对梨视频这样的创业公司来说,技术选型需要考虑的是:快速

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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