【双11背后的技术】双11背后的大规模数据处理-低调大师

【双11背后的技术】双11背后的大规模数据处理

2017-01-11 640

选自《不一样的技术创新——阿里巴巴2016双11背后的技术》，全书目录：https://yq.aliyun.com/articles/68637

本文作者：惠岸朋春谦乐

1. 实时数据总线服务-TT

TimeTunnel（TT）在阿里巴巴集团内部是一个有着超过6年历史的实时数据总线服务，它是前台在线业务和后端异步数据处理之间的桥梁。从宏观方面来看，开源界非常著名的Kafka+Flume的组合在一定程度上能够提供和TT类似的基础功能；不同的是，在阿里巴巴的业务体量和诉求下，我们有比较多的配置管控、资源调度、轨迹校验和血缘识别等方面的工作。

TimeTunnel产品架构

1.1 Pub/Sub服务

通过上图我们清楚地看到，TT的核心部分是一个基于HBase做中间存储的Pub/Sub服务，它提供了一个能支撑高读写比、大吞吐量和数据不丢的队列

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/68641

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hadoop分布式集群搭建

终于要开始玩大数据了，之前对haoop生态几乎没有太多的了解，现在赶鸭子上架，需要完全使用它来做数据中心，这是我的haoop第一篇文章，以后估计会写很多大数据相关的文章。另外有大数据实践经验的网友请联系我，有问题请教谢谢！ Hadoop的搭建有三种方式，单机版适合开发调试；伪分布式版，适合模拟集群学习；完全分布式，生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群，一个主节点，三个数据节点为例来讲解。基础环境环境准备 1、软件版本四台服务器配置，系统：centos6.5、内存：1G、硬盘：20G 四台服务器分配的IP地址：192.168.0.71/72/73/74 规划：71用作主节点用作hadoop-master，其它三台为数据节点72、73、74用作hadoop-salve1~3 jdk和生成保持一致使用1.7版本 hadoop使用2.7.3版本，下载地址：http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 2、host配置和主机名（四台）修改四台服务器的hosts文件 v...

2017-01-12

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更多精彩内容参见云栖社区大数据频道：https://yq.aliyun.com/big-data 尽管硅谷仍是在全美寻找大数据工作的首选地区并且那里具有最高的平均工资水平，但它绝对不是唯一一个能够找到大数据工作的地区。Bernard Marr近日撰文The 10 best cities to find a big data job进行了总结。下为译文毫无疑问，硅谷和华盛顿一直以来都是人们寻找大数据工作的两大地点。原因显而易见，众多高科技创业公司带动着加州对大数据人才的需求，美国政府也是全球最大的科技型雇主。那么美国其他地区和城市的这种需求如何？难道其他地区不需要人来从事数据工作？事实根本不是我们所想的那样。根据Dice在线求职招聘网站发布的一项同比（2014年1月—2015年1月）调查显示，有10个在IT行业尤其在SMAC（social, mobile, analytics, and cloud）领域就业率上升最快的城市（地区）： 1. Raleigh, NC（罗利，北卡罗来纳州）虽然Raleigh进入大数据工作就业率前10城市的时间还不长，但它的大数据人才就业率同比上一年却...

2017-01-12

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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