5分钟学会使用DataHub接入实时数据到MaxCompute(原ODPS)-低调大师

5分钟学会使用DataHub接入实时数据到MaxCompute(原ODPS)

2017-01-10 818

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps

DataHub服务是MaxCompute提供的流数据服务, 并提供把实时数据准实时归档到MaxCompute中功能, 在延时上可以做到5分钟数据在MaxCompute中可见；相对于MaxCompute之前提供的批量数据接口Tunnel实时性有了极大的提高。本文简要介绍如何快速通过DataHub创建实时数据写入MaxCompute的数据通道。

准备MaxCompute表

假设我们准备的MaxCompute表是如下结构

createtable test_stream_in (datastring) partitioned by (ds string);

大数据计算服务(MaxCompute)

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，向用户提供了完善

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[Hadoop]MapReduce中的InputSplit

在查看数据块的如何处理之前，我们需要更仔细地了解Hadoop如何存储数据。在Hadoop中，文件由一个一个的记录组成，最终由mapper任务一个一个的处理。例如，示例数据集包含有关1987至2008年间美国境内已完成航班的信息。如果要下载数据集可以打开如下网址：http://stat-computing.org/dataexpo/2009/the-data.html。每一年都会生成一个大文件（例如：2008年文件大小为108M），在每个文件中每单独的一行都代表一次航班信息。换句话说，一行代表一个记录。 1. Block 块是以 block size 进行划分数据。因此，如果群集中的 block size 为 128 MB，则数据集的每个块将为 128 MB，除非最后一个块小于block size（文件大小不能被 block size 完全整除）。例如下图中文件大小为513MB，513%128=1，最后一个块（e）小于block size，大小为1MB。因此，块是以 block size 的硬切割，并且块甚至可以在逻辑记录结束之前结束（blocks can end even bef...

2017-01-11

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免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps MaxCompute简介大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB、乃至PB)级别。在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模

2017-01-11

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。